摘要:便攜式成像設備在日常的生活中已經(jīng)無處不在,但是因為拍攝時的抖動或者場景中的快速運動物體,所拍攝的圖像或視頻經(jīng)常存在模糊現(xiàn)象,造成圖像重要細節(jié)丟失。為了將模糊的視頻圖像恢復到清晰的狀態(tài),結(jié)合近年來的研究熱點——生成對抗網(wǎng)絡,本文提出了一種新穎的端到端的雙向時域特征流盲去運動模糊方法。該方法充分利用時空連續(xù)特征信息,在三連幀圖像間建立雙向的時域特征傳輸通道。多階段自編碼去模糊網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和并行編碼-混合解碼融合方案能夠融合三連幀圖像多通道內(nèi)容信息,并恢復出更加清晰的視頻圖像。實驗結(jié)果表明,在不犧牲較大時間代價前提下,本文提出的方法在傳統(tǒng)的質(zhì)量評價指標(峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性)和視覺質(zhì)量上均優(yōu)于現(xiàn)有的去模糊算法。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
數(shù)據(jù)采集與處理雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:理論與試驗研究、研究簡報、綜述等。于1986年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。