摘要:為了克服圖像模式識別中的噪聲干擾,提出了一種具有感知功能的蟻群算法獲得最終檢測的邊緣信息。改降低了迭代的游走以及初始隨機分布里面一些沒有意義的運算,使系統(tǒng)運算更加快捷,極大的提高了運算的效率。同時使用感知區(qū)域?qū)ξ浵伒挠巫叻较蜻M行了引導(dǎo)和限制,降低了螞蟻陷入局部而無法走出的可能性。通過對比兩種算法進行仿真實驗時的運行速度可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)蟻群算法的速度比SACO慢很多。
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