摘要:針對實(shí)踐中存在的指紋圖像錯(cuò)位問題,提出了基于深度學(xué)習(xí)的錯(cuò)位指紋圖像自動識別算法.通過將錯(cuò)位指紋自動檢測問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)四分類問題,搭建了一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并用已知的標(biāo)簽進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí),將學(xué)習(xí)得到的模型用于預(yù)測給定指紋圖像的類別.通過對模型性能的準(zhǔn)確率、空圖識別率和錯(cuò)位判正率3項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)看出,本識別算法取得了良好的效果.
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