基于改進(jìn)PSO-BP網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障選線與測距
作者：李升健; 黃燦英; 陳艷 國網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院; 南昌330096; 南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 南昌330029
摘要：針對人工智能算法在解決配電網(wǎng)故障選線和測距問題時(shí)容易陷入局部最優(yōu)解并難以滿足精確性和魯棒性要求的問題,提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障選線與測距算法.該算法結(jié)合混沌優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法得到收斂能力更強(qiáng)的粒子群優(yōu)化算法,通過提取配電網(wǎng)的零序電壓與電流的暫態(tài)及穩(wěn)態(tài)特征來構(gòu)成特征向量,并分別使用訓(xùn)練集訓(xùn)練改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,從而能更精確地預(yù)測配電網(wǎng)的故障線路及其距離.仿真測試結(jié)果表明,所提出的算法能獲得更精確的選線和測距結(jié)果,具有一定的實(shí)用性.
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)雜志
沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：電氣工程、材料科學(xué)與工程、機(jī)械工程、信息科學(xué)與工程、建筑工程等。于1964年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- 統(tǒng)計(jì)源期刊
- 1-3個(gè)月審核
