摘要:由于受到眾多因素的影響,城際高鐵客流量序列呈現(xiàn)出波動聚集性特征,常用的預(yù)測方法很難準(zhǔn)確揭示這種波動聚集性特征,一定程度上限制了城際高鐵客流量預(yù)測精度的提高。為解決該問題,將自回歸差分移動平均(ARIMA)模型與廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型相結(jié)合,提出城際高鐵客流量的ARIMA-GARCH預(yù)測模型。先構(gòu)建城際高鐵客流量序列的ARIMA模型,再利用GARCH模型刻畫ARIMA模型殘差的波動聚集性。利用某車站的城際高鐵客流量數(shù)據(jù)檢驗ARIMA-GARCH模型的有效性。研究結(jié)果表明:ARIMA-GARCH模型刻畫出了城際高鐵客流量的波動聚集性特征,其短期、中期、長期預(yù)測精度均高于ARIMA模型。隨著預(yù)測步數(shù)的增加,ARIMA-GARCH模型的預(yù)測精度逐漸下降。
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鐵道科學(xué)與工程學(xué)報雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:高速鐵路技術(shù)與智慧交通、軌道與基礎(chǔ)、橋梁隧道與結(jié)構(gòu)、智能制造與裝備、運輸·物流·工程管理等。于2004年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。