基于改進MSPCA的網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法研究
作者：潘珍如; 王懷彬 天津理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院; 天津300384
摘要：網(wǎng)絡(luò)異常檢測作為一種重要的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管手段,對于保證網(wǎng)絡(luò)的可靠運行具有非常重要的意義.本文提出了一種基于改進MSPCA的網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法,主要思想是通過引入能量貢獻效率ECE來控制PCA濾波器的尺度,之后,采用貝葉斯PCA對小波系數(shù)矩陣進行濾波.該算法克服了傳統(tǒng)MSPCA算法參數(shù)選擇困難和時間復(fù)雜度較高的缺點,可以更加有效地分離網(wǎng)絡(luò)中的異常數(shù)據(jù).實驗結(jié)果表明,與其他的檢測算法相比,改進MSPCA的檢測算法取得了良好的檢測效果.
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