基于改進(jìn)支持向量域描述的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)運(yùn)行狀態(tài)異常檢測(cè)
摘要：針對(duì)鐵路道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)缺乏大量異常樣本來(lái)實(shí)施其運(yùn)行狀態(tài)異常檢測(cè)的問(wèn)題,提出了基于改進(jìn)的支持向量數(shù)據(jù)域描述方法的異常檢測(cè)模型。以ZYJ7型液壓道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)為研究對(duì)象,利用既有微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集道岔功率數(shù)據(jù)。用聚類的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,接著對(duì)功率數(shù)據(jù)在時(shí)間序列上進(jìn)行解鎖、轉(zhuǎn)換和鎖閉分解,分別提取其統(tǒng)計(jì)特征值,采用主成分分析(PCA)法對(duì)特征值進(jìn)行降維處理,將經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)輸入到異常檢測(cè)分類器進(jìn)行模型訓(xùn)練和模型測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的支持向量域描述(SVDD)分類器對(duì)道岔運(yùn)行狀態(tài)的異常檢測(cè)有較強(qiáng)的識(shí)別能力。
注：因版權(quán)方要求，不能公開(kāi)全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社。
鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用雜志
鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：研究與開(kāi)發(fā)、信息技術(shù)、方法與應(yīng)用、通信信號(hào)技術(shù)、科技冬奧等。于1992年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 部級(jí)期刊
- 1個(gè)月內(nèi)審核
