一種基于CNN和人體橢圓輪廓運(yùn)動(dòng)特征的摔倒檢測(cè)方法
作者：鄧志鋒; 閔衛(wèi)東; 鄒松 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院; 江西南昌330031
摘要：為了解決傳統(tǒng)的使用幾何特征檢測(cè)摔倒的方法的不穩(wěn)定、難于區(qū)別一些相似的活動(dòng)等問題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和人體橢圓輪廓的運(yùn)動(dòng)特征的摔倒檢測(cè)方法。首先,使用高斯混合模型檢測(cè)出人體目標(biāo)并求出其最小外接橢圓輪廓。然后在每一幀的橢圓輪廓中提取出長短軸之比、方向角和人體質(zhì)心的豎直方向速度,融合成一個(gè)基于時(shí)間序列的運(yùn)動(dòng)特征。最后,經(jīng)過一個(gè)淺層的CNN對(duì)這些運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行訓(xùn)練,用于摔倒判斷,并區(qū)分相似的活動(dòng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法和現(xiàn)有的方法相比,克服了幾何特征的不穩(wěn)定性,提高了檢測(cè)率。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社。
圖學(xué)學(xué)報(bào)雜志
圖學(xué)學(xué)報(bào)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：綜述、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造、工業(yè)設(shè)計(jì)、工程圖學(xué)等。于1980年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統(tǒng)計(jì)源期刊
- 1-3個(gè)月審核
