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基于卷積神經網絡的電子元器件分類研究
作者：陳翔; 俞建定; 陳曉愛; 翟影 寧波大學信息科學與工程學院; 寧波315211
摘要：為了簡單高效地對電子元器件進行識別分類,本文提出了一種基于卷積神經網絡的電子元器件的識別方法。該方法只需對圖像進行簡單的預處理,其網絡模型能夠自動提取圖像特征,而且卷積神經網絡能減少參數(shù)數(shù)量,降低計算的復雜度。實驗結果表明,該方法無需對圖像進行復雜的預處理,其網絡模型能自動進行特征提取,能識別多種元器件,精度較高且復雜度較小,能夠克服傳統(tǒng)圖像分類算法的諸多缺點。
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無線通信技術雜志
無線通信技術雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究等。于1971年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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