基于Seam Carving和深度學(xué)習(xí)的車標(biāo)識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
作者：王霞 福建船政交通職業(yè)學(xué)院信息工程系; 福建福州350007
摘要：車標(biāo)識別作為智能交通的重要組成部分,對于有效識別存在號牌污染的違法車輛具有重要的補充作用,廣泛應(yīng)用于肇事車輛信息確認(rèn)、復(fù)雜路況下的車輛布控、車輛監(jiān)管等領(lǐng)域,工程價值較大?；谏鲜霰尘?提出了一種基于Seam Carving和深度學(xué)習(xí)的的一般車標(biāo)特征提取算法,可以利用提取的有限車標(biāo)核心特征點快速構(gòu)建車標(biāo)二維逼真模型,具有自主性高、人工干預(yù)少、適應(yīng)性好等優(yōu)勢。在VS2012環(huán)境下開發(fā)了驗證環(huán)境并對算法進(jìn)行了實際驗證,結(jié)果表明本文所提算法可以在較短的時間內(nèi)有效重建車標(biāo)二維逼真模型,準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性較高,車標(biāo)紋理性等符合視覺特征。
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