摘要：研究了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像識別應(yīng)用,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),形成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過卷積運算的數(shù)學(xué)方法,利用ORL人臉數(shù)據(jù)集,進(jìn)行對比實驗,對誤差曲線進(jìn)行研究.結(jié)果表明:識別技術(shù)雖已趨于穩(wěn)定,但仍存在內(nèi)存不足的問題,主要存在單機(jī)串行方式實現(xiàn)和訓(xùn)練時間過長的問題.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域,并且在物體檢測和語音識別領(lǐng)域也得到了應(yīng)用.