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結(jié)合面部紋理和光流特征的面癱分級綜合評估方法

作者:謝飛; 沈夢夢; 郭新明; 萬兆新; 王慧 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 陜西西安710127; 咸陽師范學(xué)院計算機學(xué)院; 陜西咸陽712000; 陜西省中醫(yī)醫(yī)院; 陜西西安719000

摘要:針對面癱分級評估問題,提出一種結(jié)合面部紋理和光流特征的面癱分級綜合評估方法。該方法針對面癱診斷時患者需要完成不同的面部表情動作,關(guān)注并提取對應(yīng)的面部區(qū)域特征,以及人臉兩側(cè)相關(guān)區(qū)域特征之間的差異以完成面癱分級評估。首先,需要對面癱靜態(tài)圖像和視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;然后,利用人臉關(guān)鍵點檢測方法對人臉進行區(qū)域劃分;接著,針對面癱圖像和視頻數(shù)據(jù),分別依據(jù)人臉左右兩側(cè)對應(yīng)區(qū)域的紋理特征差異和光流特征差異以完成面癱分級評估;最后,利用基于圖像和視頻數(shù)據(jù)的評估結(jié)果進行面癱分級的綜合評估。實驗表明,所提方法的面癱分級評估平均準確率相對于傳統(tǒng)方法提高了18%以上,具有明顯優(yōu)勢。

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西北大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志

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