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基于基因表達式編程的中國勞動力質量空間差異預測

作者:陳陽; 逯進; 郭志儀 青島科技大學經濟與管理學院; 山東青島266061; 青島大學經濟學院; 山東青島266071; 蘭州大學經濟學院; 蘭州730000

摘要:基于基因表達式編程(GEP)算法,預測了2016~2035年中國30省的勞動力質量趨勢,并由此探究未來中國勞動力質量的空間差異演化特征。研究表明:自“十三五”時期開始,中國東部、東北、中部、西部的勞動力質量將普遍提高,但某些省份20年后仍不能達到目前東部的平均水平。與此同時,勞動力質量的空間差異先下降后回升,區(qū)域內差異持續(xù)高于區(qū)域間差異。未來東部環(huán)渤海、長三角省份勞動力質量提升后勁十足,但東部空間差異持續(xù)偏高;東北和中部將改變普遍偏低態(tài)勢,區(qū)域內有望產生勞動力質量“增長極”;西部勞動力質量提升明顯,從而空間差異波動下降。因此,普及高中階段教育的決策恰逢其時,以此為契機能夠有效提升未來勞動力質量并降低其空間差異,從而助力供給側結構性改革的深入推進,推動新時代中國經濟發(fā)展順利轉型。

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