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人工智能在心臟磁共振成像中的應(yīng)用進展

作者:渠海賢; 李濤; 程流泉 解放軍總醫(yī)院海南醫(yī)院放射診斷科; 海南三亞572000; 解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學中心放射診斷科; 北京100853

摘要:心血管成像技術(shù)正在迅速增長,臨床醫(yī)生和研究人員也有比以往更多的機會參與開發(fā)和評價新的圖像分析算法。心血管影像數(shù)據(jù)庫的規(guī)模和維度不斷擴大,這促使人們對應(yīng)用強大的深度學習方法來分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。盡管目前存在技術(shù)和邏輯方面的挑戰(zhàn),但機器學習,特別是深度學習,必將對心血管成像未來的科學實踐產(chǎn)生重大影響。在此做一綜述,便于大家理解當前和未來機器學習和深度學習在日益豐富的心血管成像領(lǐng)域中的應(yīng)用。

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心血管病學進展

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