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基于PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CVT液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的研究

作者:程越; 左桂蘭 浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院; 浙江寧波315012; 寧波大紅鷹學(xué)院

摘要:將PNN網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行于CVT液壓系統(tǒng)的故障診斷,闡述了基于PNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行液壓系統(tǒng)故障診斷的基本原理,結(jié)合CVT液壓系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作原理,編制了基于PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng),對故障模式進(jìn)行了識別。利用Matlab/Simulink軟件進(jìn)行仿真分析,在不同樣本數(shù)量及SPREAD下研究PNN網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測診斷率。仿真結(jié)果表明:該方法具有良好的故障模式識別能力,對CVT液壓系統(tǒng)具有良好的適用性。

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