摘要：每一位用戶在選擇服務(wù)過程都中具有自己獨特的標(biāo)準(zhǔn),這就導(dǎo)致不同用戶對同一服務(wù)的評價不具備可比較性.通過不具備可比較性的服務(wù)評價進(jìn)行簡單計算得到的評價結(jié)果會影響用戶選擇.為此,本文提出一種利用Plackett-Luce模型的在線服務(wù)評價方法.首先根據(jù)用戶服務(wù)評分計算獲取在線服務(wù)的偏好關(guān)系,并根據(jù)偏好關(guān)系得到占優(yōu)次數(shù);其次將服務(wù)占優(yōu)次數(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)排序權(quán)重,并建立Plackett-Luce模型的迭代函數(shù),對排序權(quán)重值進(jìn)行迭代計算;最后把排序權(quán)重值轉(zhuǎn)化的概率作為服務(wù)評價結(jié)果.通過基于公開數(shù)據(jù)集的實驗驗證了本文所提出方法的合理性和有效性.