摘要：針對重大突發(fā)事件應急決策大群體成員的風險偏好復雜難測問題,提出了一種新的基于決策者風險偏好大數據分析的大群體應急決策方法。首先專家群體對突發(fā)事件進行快速響應,生成若干應急預案及其風險屬性信息;其次,社會公眾通過網絡等渠道參與到應急決策中來并形成決策大群體,給出不同預案的偏好值;然后,利用證據推理算法得出公眾對各預案的風險效用值,將預案風險效用值與預案偏好值加權組合,得到各個預案的大群體決策者的風險偏好值;最后,基于風險偏好值,利用大數據分析技術對大群體的風險偏好進行聚類識別,從中篩選出風險中立者組成新的應急決策群體,再次聚類得出應急決策群體的成員組成結構,以此為基礎計算決策者權重和應急預案的最終效用值,得應急預案排序結果。最后通過算例分析驗證了方法的有效性和可行性。