摘要：在高精度金屬材料磨削加工中,刀具即砂輪的狀態(tài)對加工效率和加工質量具有重要的影響。鈍化程度較高的砂輪不適于加工精密工件,需提前預警并修整更換砂輪。該文提出一種通過磨削聲發(fā)射信號來檢測砂輪鈍化狀態(tài)的方法。首先,對于采集到的信號進行小波軟閾值降噪。然后,將其分割成多個有重疊的幀,并提取每幀信號的8個特征組成聲發(fā)射數據集。最后,通過分層Dirichlet過程-隱半馬爾可夫模型來建立聲發(fā)射數據集和不同的砂輪鈍化狀態(tài)之間的非線性關系,旨在識別砂輪鈍化狀態(tài)。結果表明,上述檢測方法能有效識別砂輪的不同鈍化狀態(tài)并能對整個加工過程中的砂輪鈍化程度進行自動劃分,其在測試數據集上的準確率達到93.7%,可以為實際工業(yè)應用提供理論指導。