摘要：為了加強(qiáng)對(duì)長江三角洲地區(qū)大氣污染分布特征和輸送規(guī)律的認(rèn)識(shí),利用移動(dòng)車載設(shè)備開展了不定期的走航觀測,重點(diǎn)研究了2016-2018年冬季灰霾污染和春季光化學(xué)污染條件下長江三角洲地區(qū)的大氣污染特征.結(jié)果表明,走航觀測期間長江三角洲地區(qū)PM2.5日均濃度為60~122μg/m^3,東部的常州、無錫一帶,西部的合肥、蕪湖地區(qū),北部蚌埠、滁州一帶,南部湖州、杭州地區(qū)的PM2.5濃度較高,比其他地區(qū)高出20%~40%.O3日均濃度水平為9~52μg/m^3,蘇州、鹽城、宣城與湖州地區(qū)濃度相對(duì)較高.運(yùn)用FLEXPART_WRF模式,結(jié)合PM2.5排放清單,分析了走航觀測期間長江三角洲地區(qū)及沿線城市PM2.5的潛在來源.結(jié)果發(fā)現(xiàn),東風(fēng)條件下,南通及上海地區(qū)為PM2.5的潛在源區(qū),北風(fēng)條件下,連云港、鹽城等地區(qū)貢獻(xiàn)較大.運(yùn)用FLEXPART前向軌跡計(jì)算模塊,對(duì)一次污染個(gè)例過程進(jìn)行了模擬,并利用走航觀測結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)模擬結(jié)果與走航觀測結(jié)果的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9.可見,長江三角洲地區(qū)存在區(qū)域性的PM2.5和O3污染,走航觀測結(jié)合軌跡分析是追蹤污染氣團(tuán)輸送的有效手段.