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導水裂隙帶高度預測的PCA-BP模型

作者:施龍青; 黃紀云; 韓進; 秦道霞; 郭玉成 山東科技大學地球科學與工程學院; 山東青島266590; 山東科技大學計算機科學與工程學院學院; 山東青島266590; 肥城礦業(yè)集團單縣能源有限責任公司; 山東菏澤274300; 肥城白莊煤礦有限公司; 山東泰安271000

摘要:導水裂隙帶是工作面頂板突水的重要通道,準確預測工作面頂板導水裂隙帶發(fā)育高度是預防頂板突水的首要任務。本文在總結導水裂隙帶高度影響因素的基礎之上,選取采高、硬巖巖性比例系數(shù)、工作面斜長、推進速度和采深作為影響導水裂隙帶高度的主要因素。收集山東省和安徽省綜采導水裂隙帶高度實例,運用灰色關聯(lián)分析(grey relational analysis, GRA)法得出采深是導水裂隙帶高度的主要影響因素,其他因素是次要影響因素的結論。通過主成分分析(principal component analysis, PCA)法對樣本數(shù)據(jù)進行降維,消除了影響因素之間的相關性,將確定的主成分作為輸入層的神經(jīng)元,基于MATLAB建立了PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,該模型在結果的穩(wěn)定程度和準確程度上均優(yōu)于常規(guī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,且最大預測相對誤差僅為3.8%。

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