摘要：目的實(shí)現(xiàn)對(duì)右束支阻滯、左束支阻滯和正常心電信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)。方法以MTI-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源,從中提取訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和測(cè)試網(wǎng)絡(luò)模型,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出核心算法:稀疏連接殘差網(wǎng)絡(luò)。將稀疏連接殘差網(wǎng)絡(luò)與已有的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行對(duì)比,以評(píng)估模型的識(shí)別效果。結(jié)果稀疏連接殘差網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試集準(zhǔn)確率為95.2%,識(shí)別結(jié)果優(yōu)于經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)論該文提出的算法能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行心臟傳導(dǎo)阻滯類(lèi)疾病的診斷,有一定的臨床應(yīng)用價(jià)值。