摘要：目的建立寨卡病毒抑制劑高通量篩選模型,為篩選和評價抗寨卡病毒化合物提供技術(shù)手段。方法利用CCK-8法測定寨卡病毒感染后細(xì)胞活性,間接反應(yīng)胞內(nèi)病毒復(fù)制水平。進而對分析方法進行優(yōu)化,建立可定量病毒復(fù)制能力的藥物篩選模型,并利用統(tǒng)計學(xué)分析對模型的穩(wěn)定性和靈敏性進行評價。應(yīng)用該模型對32000個微生物發(fā)酵液進行初步篩選,驗證該方法的可行性。結(jié)果成功建立寨卡病毒抑制劑高通量篩選模型,該篩選模型具有較好的穩(wěn)定性和靈敏度,Z'因子為0.733,CV為5.52%,S/B為20.21,S/N為14.18。利用該模型篩選得到陽性樣品102個,對其中I07A-01164進行抗病毒活性驗證,測定其稀釋4倍后可以抑制50%以上的病毒復(fù)制。結(jié)論建立了抗寨卡病毒化合物的高通量篩選模型,可用于寨卡病毒抑制劑的篩選和活性初步評價,有助于抗寨卡病毒藥物的發(fā)現(xiàn)。