摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)計(jì)算模型和算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律的一門(mén)學(xué)問(wèn),在各種需要從復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律的領(lǐng)域中有很多應(yīng)用,已成為當(dāng)今廣義的人工智能領(lǐng)域最核心的技術(shù)之一。近年來(lái),多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題上取得了令人矚目的成果,形成了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最亮眼的一個(gè)新分支--深度學(xué)習(xí),也掀起了機(jī)器學(xué)習(xí)理論、方法和應(yīng)用研究的一個(gè)新高潮。對(duì)深度學(xué)習(xí)代表性方法的核心原理和典型優(yōu)化算法進(jìn)行了綜述,回顧與討論了深度學(xué)習(xí)與以往機(jī)器學(xué)習(xí)方法之間的聯(lián)系與區(qū)別,并對(duì)深度學(xué)習(xí)中一些需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題進(jìn)行了初步討論。
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智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:卷首語(yǔ)、綜述、學(xué)會(huì)動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)論文_機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)論文_機(jī)器感知與模式識(shí)別、學(xué)術(shù)論文_智能系統(tǒng)、學(xué)術(shù)論文_知識(shí)工程、學(xué)術(shù)論文_人工智能基礎(chǔ)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?wù)搲?。?006年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。