時間：2023-03-22 17:43:47
序論：在您撰寫金融大學論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
【大學生金融危機論文關(guān)鍵詞】金融危機經(jīng)濟增長貨幣政策經(jīng)濟危機
一、中國經(jīng)濟增長速度放緩趨勢明顯。
中國今明兩年經(jīng)濟增速放緩將成為大勢所趨，出口以及固定資產(chǎn)投資增速回落是必然趨勢。據(jù)亞洲開發(fā)銀行16日的年度報告《2008年亞洲發(fā)展展望更新》預(yù)計，中國經(jīng)濟增速將從2007年的11.9%回落到2008年的10%;2009年中國經(jīng)濟增速將進一步回落至9.5%。主要原如下，
①由于美國經(jīng)濟增長放緩，出口增長減速遠超出預(yù)期;
②通貨膨脹率升高的趨勢將使政府采取更嚴厲的緊縮貨幣政策，固定資產(chǎn)投資增速放緩、企業(yè)倒閉潮出現(xiàn)，工業(yè)利潤增長大幅放緩;
③信貸緊縮下房地產(chǎn)市場降溫，可能出現(xiàn)比2008年更為嚴重的危機;
④宏觀調(diào)控下，房地產(chǎn)、鋼材、水泥、鋁合金和汽車產(chǎn)業(yè)投資增速回落;
⑤每年1000萬個新就業(yè)崗位完成很困難。農(nóng)民工回農(nóng)村種地回潮，農(nóng)村隱性失業(yè)大量增加;
⑥由于明年油價和電價可能會進一步上調(diào)帶來PPI繼續(xù)上升的傳導因素，2008年中國全年CPI漲幅預(yù)測值從先前的5.5%上調(diào)至7%。2009年預(yù)測值從2008年4月的5%上調(diào)到5.5%;
⑦居民消費增長速度下降，靠消費拉動經(jīng)濟增長等于“畫餅充饑”。收入的不穩(wěn)定性增大、股市的負財富效應(yīng)、城鄉(xiāng)居民收入差距進一步拉大等原因使居民的消費欲望受到抑制。
二、央行的貨幣政策陷入“左右為難”的境地。
目前，在“保增長”和“控制通貨膨脹”之間，央行的貨幣政策“左右為難”。在全球金融危機下，中國的經(jīng)濟增長受到抑制，增長率放緩是必然的，但在連續(xù)10年的高速增長下的“急剎車”會是一大批企業(yè)倒閉和就業(yè)的困難，影響社會穩(wěn)定和諧。但放松貨幣政策又使已經(jīng)比較嚴重的PPI和CPI更加泛濫成災(zāi)。15日宣布的“兩率”下調(diào)市場并不領(lǐng)情就是證明。同樣，人民幣對美元是繼續(xù)升值或是貶值也是“兩難”選擇。
三、中國銀行業(yè)的經(jīng)營效益增長出現(xiàn)困難。
主要原因：
①在經(jīng)濟下滑狀態(tài)下，銀行的業(yè)務(wù)拓展空間變窄;
②在居民收入不穩(wěn)定性加大和貨幣緊縮政策下，存款大量增加與貸款增量減少的矛盾突出，加上貸款基準利率下調(diào)0.27個百分點;
③經(jīng)濟下滑帶來的行業(yè)、企業(yè)破產(chǎn)倒閉，銀行不良貸款反彈壓力很大(比如房地產(chǎn)貸款下面專門分析);
④資產(chǎn)泡沫破裂后，銀行的抵押物大量縮水，貸款的抵押率超過“警戒線”，第二還款來源喪失。如房地產(chǎn)抵押、土地抵押、股票質(zhì)押的貸款最為明顯;
⑤持有美國次級債或?qū)γ绹飘a(chǎn)公司的貸款造成的損失。如中國銀行集團共持有雷曼兄弟控股公司及其子公司發(fā)行的債券7,562萬美元;工商銀行對雷曼公司貸款5000萬美元;招商銀行對雷曼貸款8000萬美元;
⑥中國商業(yè)銀行在2008年在海外的收購及投資因危機加重，過去的“抄底”行為變成了現(xiàn)在的“墊背”結(jié)果。按照高盛的預(yù)測，2009年香港H股中資銀行的獲利大約下降4%-8%;規(guī)模較小的股份制A股銀行獲利下降幅度更達到8%-13%。
四、各國央行任何救市行為都會“失靈”。
就在最近兩天，以美聯(lián)儲為首的全球央行和金融監(jiān)管當局各顯神通，為金融體系注入超過3000億美元的流動性。美聯(lián)儲過去兩天連續(xù)通過回購協(xié)議向市場注資1200億美元，這是“911”以來最大規(guī)模的注資行動。在美國之后，歐元區(qū)、英國、日本、澳大利亞以及瑞士等多個央行也連續(xù)采取注資措施。在亞洲，中國大陸和臺灣都先后宣布下調(diào)存款準備金率或是貸款利率，印尼則宣布下調(diào)隔夜回購利率。
但各國央行的努力沒有馬上收到成效，道指、標普500指數(shù)、納指、歐洲股市、倫敦股市全線下跌滬深A(yù)股金融股拋壓沉重，滬指的十年成本線也岌岌可危。在投資者的信心跌到“冰點”之后，任何的救市措施都會在沉重的拋壓之下，變成“曇花一現(xiàn)”的“綠色風景”。但需要積極的財政政策，今天的印花稅單邊征收就是較好的救市行為。在投資者信心喪失后，最好是徹底取消印花稅。
五、房地產(chǎn)行業(yè)真正的“冬天”來臨，寄希望于政府救房市無異于“癡人說夢”。
在全球金融危機帶來的經(jīng)濟下滑趨勢中，中國房地產(chǎn)行業(yè)的真正“冬天”和銀行不良貸款風險將在2008年末與2009上半年開始顯現(xiàn)。未來房產(chǎn)業(yè)的成交量持續(xù)下滑、購房者信心減弱和持幣觀望、空房率持續(xù)增加與毛利率下降，將導致開發(fā)商遭遇現(xiàn)金流的困擾，銀行業(yè)中的房地產(chǎn)不良貸款風險將大為提高。
在調(diào)查方法上，根據(jù)西南大學學生分布的特點，本次調(diào)研綜合采用了分層抽樣、分組抽樣、隨機抽樣等抽樣方法。涉及文史類、理工類、商科類專業(yè)的同學，共發(fā)放200份問卷，其中有效問卷194份，問卷有效率為97%。調(diào)查問卷采用客觀題單選和多選的方式提問，主要包括大學生基本情況、生活費的來源及去向、金融投資現(xiàn)狀、可能的影響因素等多方面的內(nèi)容，從不同角度反映了大學生的金融投資行為。
二、結(jié)果與分析
1、大學生金融投資基本情況（1）樣本總體情況。在參與調(diào)查的194人中，只有41人（21.13%）投資了金融產(chǎn)品，而有153人（78.87%）沒有進行相應(yīng)的投資。（2）未投資金融產(chǎn)品原因。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，對金融產(chǎn)品不了解是西大學生未進行金融產(chǎn)品投資的最為重要的原因，占比約63.33%。其次是資金不足，34%的人認為資金不足是其未進行投資的原因，有超過59.79%的西大學生目前可支配存款余額低于3000元。金融產(chǎn)品的收益和風險對于他們是否進行投資的影響并不大，僅分別有9.33%、12%的學生選擇此項。另外，在未進行投資的學生中，55.33%的學生有投資的意愿，可以發(fā)現(xiàn)大學生有很強的金融投資意愿，但受各種客觀因素影響未能采取實際行動。（3）投資原因。在投資金融產(chǎn)品的大學生當中有超過52.08%的人屬于接觸過金融產(chǎn)品的宣傳，想自己進行一些嘗試的，也不乏擁有部分專業(yè)知識的大學生（27%），可以運用自己的專業(yè)知識賺錢，但真正熟練掌握專業(yè)知識與技巧的人最少，只有約4.17%，還有6.25%由于其他原因的，例如閑錢隨意投資，看中其高收益，同時，仍有10.41%的大學生并無明確目的來投資金融產(chǎn)品，只是跟風行動。（4）投資品種類。參與基金投資的人數(shù)最多，占投資金融產(chǎn)品人數(shù)的73.17%，且基金的投資中，投資貨幣基金的人數(shù)占比最大為75.61%，反映出貨幣基金在大學生中普及程度較高。投資股票的人數(shù)占投資有投資金融產(chǎn)品的比重也較大為24.39%，仍然有一部分大學生熱衷于高風險投資。由于大學生的保險意識低，銀行理財產(chǎn)品投資門檻相對較高，投資保險、銀行理財產(chǎn)品人數(shù)較少。投資外匯的僅一人，無人參與債券投資。
2、大學生金融投資情況影響因素分析（1）研究方法。本文采用二元logistic回歸。Logistic模型是經(jīng)濟學中被廣泛用于研究行為主體的選擇過程的一類計量經(jīng)濟模型。許多不同因素的共同作用會導致一種行為結(jié)果的產(chǎn)生，而logistic回歸分析模型是一種分析個體決策行為并廣泛應(yīng)用于影響因素分析的理想模型。logistic回歸屬于概率型非線性回歸，假設(shè)在自變量的作用下，某社會現(xiàn)象的發(fā)生概率為P(0≤P≤1)，發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比為P/(1-P)，則logistic回歸模型為。（2）被解釋變量：投資（1）/未投資（0）（3）假設(shè)：大學生是否進行金融投資取決于年級、地區(qū)、專業(yè)、性別、戶籍類型、家庭理財情況、收入主要來源。以上因素共同作用決定了大學生的金融投資行為。（4）根據(jù)以上假設(shè)設(shè)定自變量①年級。2011級與研一的大學生參與金融投資的比例最高，分別為28.03%和23.08%，2010級的參與率為20.59%，2012級的參與率較之降低為16.36%，而2013級參與度最低，僅為6.67%。隨著年級提高，知識積累，對金融知識了解加深；一部分大學生開始有獨立收入，對理財需求提高，開始嘗試金融投資的人也更多。②專業(yè)。文科和工科專業(yè)的大學生中參與金融投資的比例相當，分別為16.67%和12.09%，而商科專業(yè)的大學生的參與率高達44.12%，遠遠超過文科和工科專業(yè)。③地區(qū)。來自東部地區(qū)的大學生金融投資參與率最高，為28.57%，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)大學生的參與率最低，僅14.56%。東中部地區(qū)經(jīng)濟較西部發(fā)達，金融投資氛圍更濃，投資意愿更強，參與度更高。④性別。女性樣本中金融投資參與率16.95%，而男性的參與率為26.32%，遠高于女性。⑤可支配存款余額。可支配存款余額3000元以下的樣本大學生金融投資參與率最低，僅為10.34%，隨著可支配存款余額增多金融投資參與率也隨之提高，當可支配存款余額達到8000以上，樣本大學生的投資參與率達到75%?？芍浯婵钣囝~越多意味著可用于投資的資金越多，投資理財?shù)男枨蟾?。⑥家庭理財狀況。家庭成員無金融投資經(jīng)歷的大學生金融投資參與率10.22%，遠低于家庭成員有金融投資經(jīng)歷的45.61%。家庭成員進行過金融投資的大學生對投資知識的了解多于相似條件下家庭成員未進行過金融投資的大學生，其投資動機更強。家庭成員的示范效應(yīng)也會提高大學生的金融投資率。⑦收入主要來源。收入主要來源于親人提供和獎、助學金的樣本金融投資參與率最低，分別為15.63%和18.80%，勤工儉學的參與率為較高的30.77%，而來源于其他渠道的遠遠超過了其他方式，達66.67%，其中可能包括投資收入、課外收入等等。⑧月支出。月支出<600，其金融投資參與率為0最低，隨著月支出提高金融投資參與率也隨之提高，當月支出>2000時，所有樣本都參與了金融投資。⑨月網(wǎng)購支出。金融投資參與率基本上滿足與與網(wǎng)購支出同向變動，月支出小于100時為16.87%，500元到800元為100%，而當超過800時，參與率降到50%。由于余額寶等互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品與網(wǎng)上購物支付賬戶的連接，網(wǎng)購提高了大學生對互聯(lián)網(wǎng)金融投資的關(guān)注，成為大學生進行金融投資的助推器。變量處理：將年級、地區(qū)、專業(yè)、性別、戶籍類型、家庭理財情況、收入主要來源設(shè)為啞變量，其中年級、地區(qū)、專業(yè)、收入主要來源為多分類無序變量，因此引入需要亞元變量，見表4，變量可支配存款余額、月支出、月網(wǎng)購支出為多分類有序變量，可將其直接引入模型，無需引入亞元變量。（5）自變量相關(guān)性分析。通過變量的自相關(guān)性矩陣可以看出（圖略），僅家庭成員投資理財情況與戶籍所在地（農(nóng)村/城市）之間的相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.4，其他均小于0.4，自變量之間不存在嚴重多重共線。（6）回歸模型模型解釋：P表示進行金融投資概率，p/(1-p)表示大學生進行金融投資與未進行金融投資的概率之比。二元logistic的系數(shù)說明的是，在控制其他變量不變的情況下，某一自變量以單位的變化對某一類別相對參照類的對數(shù)發(fā)生比的影響，為誤差項。用stata計算可得到如下計算結(jié)果。（7）回歸結(jié)果①將所有解釋變量加入回歸模型回歸結(jié)果分析：模型進行似然比檢驗的卡方值為75.79，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。
在95%的置信水平下，自變量專業(yè)、性別、家庭理財情況、月支出對個人投資金融產(chǎn)品情況有顯著影響，而年級、省份、地區(qū)、資金主要來源、月網(wǎng)購支出對投資金融產(chǎn)品情況無顯著影響。②逐步回歸（后退法）逐步去除不顯著變量后的回歸結(jié)果：結(jié)果分析：模型的卡方值為67.93，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。在95%的置信水平下，自變量中，年級（研一）、專業(yè)、性別、家庭理財情況、可支配存款余額、月支出對個人投資金融產(chǎn)品情況有顯著影響，作用方向與假設(shè)吻合。研一的被調(diào)查者投資金融產(chǎn)品發(fā)生比約為2013級的6倍（=6.04）。由于研一大學生知識儲備較本科大學生更多，有投資經(jīng)驗的學生相比2013級更多，因此投資金融產(chǎn)品的比例更大。文科類、工科類大學生投資金融產(chǎn)品的發(fā)生比分別為商科類大學生的27%和22%，商科大學生投資理財?shù)膶I(yè)知識比其他專業(yè)的大學生更豐富，投資技能更強，投資意愿和投資觀念也更強，因此金融投資發(fā)生比遠高于工科和文科生。女性金融投資發(fā)生比為男性的32%(=0.32)。樣本中有19%的男性屬于風險愛好者，而女性中僅4%屬于風險愛好者，男性的風險偏好程度遠高于女性，而金融投資尤其是股票外匯投資風險大，大學生中更愿意冒風險的男性也更愿意參與金融投資。家庭成員未投資過金融產(chǎn)品的大學生投資金融產(chǎn)品的發(fā)生比遠小于家庭成員投資過金融產(chǎn)品的大學生的投資發(fā)生比，僅為其0.175倍。月支出、可支配存款余額均與金融投資比例正相關(guān)?？芍溆囝~的發(fā)生比為1.843，可支配存款余額每提高一個等級，投資率將變?yōu)樵瓉淼?.843倍；月支出發(fā)生比為2.515，月支出提高一個等級將使投資率增加1.5倍，說明月支出對大學生是否進行金融投資作用程度遠大于可支配余額。
除研一外的其他年級學生與2013級相比，投資金融產(chǎn)品的比例并沒有顯著提高，本科階段的是基礎(chǔ)知識學習階段，大學生對金融市場的了解并沒有顯著差異，而研究生學習的知識無論從廣度還是深度上來說都有明顯提高，因此，金融投資比例在本科階段并沒有明顯差異，而研究生的投資比例遠大于剛進校的大一學生。大學生是來自農(nóng)村還是城市對是否參與金融投資也沒有顯著影響，另外，來自東部和中部的大學生與來自西部地區(qū)大學生相比其投資比例并沒有顯著提高。其原因可能是大學生主要以學校作為認識金融投資的渠道，接受同樣的教育，投資信息也主要通過學校宣傳、校園模擬投資活動以及同學間的交流投資經(jīng)驗等方式獲得，與生源地并無太大關(guān)系。收入主要來源于勤工儉學、獎助學金和其他的大學生與收入主要來源于親人提供的大學生相比其投資參與率也并沒有顯著提高。由于大學生通過勤工儉學和獎助學金所得收入甚微，其他收入不穩(wěn)定，因此，這些獨立、額外收入并不會顯著提高大學生的金融投資參與率。最后，網(wǎng)購支出也并沒有對大學生金融投資參與率產(chǎn)生假設(shè)中的顯著正相關(guān)關(guān)系。隨著科技進步，通過互聯(lián)網(wǎng)進行轉(zhuǎn)賬更加方便、快捷、安全，互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬的普及使得那些即使是較少進行網(wǎng)上消費的大學生也愿意使用通過快捷安全的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬技術(shù)購買金融產(chǎn)品。雖然各種互聯(lián)網(wǎng)理財寶興起于網(wǎng)上消費支付業(yè)務(wù)，但其已經(jīng)以極快的速度在大學生普及開來。
三、小結(jié)與討論
股票市場行情走勢的專家分析論文范文一：
今日午評：
大家好！
今日開盤后，油品升級、新疆振興、白酒等活躍，保險、鋼鐵等權(quán)重護盤，雄安、一帶一路調(diào)整后，開始反復活躍。今天指數(shù)窄幅震蕩，多空分歧加大。
滬指早盤震蕩，可燃冰概念股大漲，雄安概念股分化，出現(xiàn)銀行股下跌。截至午盤，滬指下跌0.05%報3088.46點，創(chuàng)業(yè)板下跌0.66%報1801.61點。 今天的走勢還是比較符合我們昨天的操作策略的研判的。
消息面上，兩市融資余額三連升，可見市場情緒較為穩(wěn)定。不過外圍市場影響?yīng)q存，巴西金融全線崩跌，而內(nèi)部銀行開始縮表，密切留意成交量變動，主力現(xiàn)在是借機回踩洗盤的行為。
技術(shù)上看，滬指目前的下跌是合理的回調(diào)，上漲后遭遇20日線的壓制，現(xiàn)在選擇回踩消化前期獲利盤，短期回踩后將繼續(xù)向上反彈。
預(yù)計下午仍將是震蕩的盤面，不過昨天跟大家說過，這里系統(tǒng)性風險出現(xiàn)的概率小，今天的集合競價11個億，再次回到接近10個億的地量水平，說明拋壓是很輕的，而且截止到收盤量能并沒有放大，預(yù)計今天的全天的成交量會再次回縮到1400億左右，這是一個非常好的信號，說明地量群在逐步的顯現(xiàn)。
大家應(yīng)該都知道我們要的底部三大特征吧，其中一條就是地量群的出現(xiàn)。而地量群的出現(xiàn)，說明惜售的來臨，離我們重倉的時間不會太久了，換句話說，就是離我們的第二買點很近了。
股票金融分析論文1：
神秘時間窗完全揭秘(絕對干貨）
之所以能經(jīng)常提前給大家推導出未來的時間變盤點，是因為本人掌握了一套絕密的時間窗推導法——三角洲理論。除此之外，股市中還存在另外一套時間窗推導公式，今天跟大家作個分享。
上圖，A至B點運行時間為S1（數(shù)的時候算上最低點與最高點），B至C運行的時間為S2，C至D運行的時間為S3，已知S1，S2兩個時間后，我們可以根據(jù)上述的公式去推測下一個時間窗。
根據(jù)公式可以得到兩個時間，測算的時候先看第一個時間窗。如果S3的結(jié)果分別為9，10，則從C點數(shù)起到第9天容易出現(xiàn)變盤，如果第9天沒有變盤，則第10天一定會變盤。如果第9天變盤，則第10天的變盤點自動失效。
這個公式適合于大盤，板塊，適用于周線或日線。
今天以滬指周線為例，來推導。
上圖，A至B運行的時間S1為6，B至C運行的時間S2為11，根據(jù)公式計算出的S3的數(shù)值分別為10.89，約等于11；11.67，約等于12。
而從C點起再經(jīng)過11個交易日正好在D處的最低點，提前找到變盤點，則12的變盤點自動失效。再結(jié)合價格的分析有望找到最低點。
A至B運行時間為5，B至C運行時間為3，則S3為6.82，約等于7，7.88，約等于8，而從C處經(jīng)過7個交易日后在D處見到了最低點，結(jié)合價格測算可以成功地抄到最低點，8周的時間窗自動失效。
根據(jù)同樣的方法，也可以成功地測算出E處的變盤點。
現(xiàn)在我們來測一測未來的時間窗。
根據(jù)公式測算出的S3的數(shù)值分別為13.33，14.3，則從C點開始經(jīng)過13或14個交易周后將出現(xiàn)重要變盤點。按照推測，其變盤的時間窗為4月14日那周或4月21日那周。如果當前趨勢不改變的話，則有望上漲延續(xù)到那個時間。當然價格的運行還要參考別的方法，但我們至少有一個預(yù)期，到那個時間點會有變盤，如果第一個時間變盤了，則第二個時間自動失效；如果第一個沒有變盤，則第二個時間一定變盤。
我們現(xiàn)在就把這個結(jié)論放在這里，讓未來的驗證吧。
中國股票市場論文范文一：
今天大盤小幅低開后震蕩下行，隨后快速下跌，分時成交量逐步放大。主動進盤力量和主動出盤力量基本持平。上證指數(shù)每分鐘成交15億（上一個交易日15億），同比總成交量基本持平。今天大盤收平概率60%，壓力位在3079點附近，支撐位在3051點附近。創(chuàng)業(yè)板每分鐘成交5億（上一個交易日7億），成交量小幅萎縮。今天創(chuàng)業(yè)板收陰率65%，壓力位在1794點附近，支撐位在1770點附近。
昨天大盤重新失守5日和10日，尾盤收陰，沒有我們預(yù)期的收陽。但是成交量昨天靠近5日和10日均量線，雖然是陰量，但是有量總歸是好事。目前來看大盤下蹲后重新往上突破的概率還是很大，具體怎么走還得看后市，我們站在岸上盡情觀看即可。積累看盤經(jīng)驗，可以對比自己預(yù)想的大概率走勢，總結(jié)得失，這樣會讓你以后觀看盤面的感覺越來越好。
中國股票市場論文范文二：
昨天關(guān)注到雄安板塊分化，高位品種資金有所撤出，今天就借勢砸盤來了，市場調(diào)整。短線投資者吃面的一天。
看指數(shù)的意義已經(jīng)不大，雄安綁架了市場人氣和趨勢。我們更需要密切關(guān)注雄安品種的動向。
恒通科技2日跌停大面，如果是昨天打板介入，基本上不會給你逃脫的機會。
渤海股份大面，昨日漲停砸板倒灌，今天率先悶跌停，還有下跌趨勢。
韓建河山昨日最先砸盤倒灌振幅10%，今天率先下殺跌停。明日還有慣性下殺空間。
青龍管業(yè)、數(shù)字政通高位盤整砸跌停，總體還在箱體中，關(guān)注明天是否破箱體。先河環(huán)保同上。
恒泰艾普是個坑貨，昨天大宗今日必然是砸盤出局，明天不考慮接飛刀。
前人氣總龍頭冀東裝備，目前還在36缺口上方，密切關(guān)注明日動向。
總的來說砸盤的標的都是高位品種，有很大的獲利盤和套牢盤，早盤有慣性下殺的可能。注意風險。
另外太空板業(yè)的下砸，也不利于市場人氣。明日需密切關(guān)注今日砸盤梯隊動向。沒有止跌就不考慮操作抄底。重點關(guān)注冀東裝備和太空板業(yè)、博深工具。
次新股銀行也是殺跌主力，補跌是少不了的，A股總是一視同仁，只有先后的區(qū)別。次新股總體還沒有緩過勁，砸盤受傷的總有他，觀望。
【今日操作】
漢鐘精機反包失敗，早盤按照8條交易原則出局，后面有天大的利潤也只能交給勇士去了。
凱發(fā)電氣今日獲利了解，封板被砸回落，大環(huán)境不妙就先止盈了。
雄安是短線風浪搏擊者的樂園，如果你能夠承擔高風險，可以去搏擊，不能承擔5%以上的虧損，請遠離他。
如果你選擇承擔2%的風險品種，那么可能獲得2%的收益。
如果你選擇承擔5%的風險品種，那么可能獲得5%的收益。
1．1經(jīng)濟增速放緩，導致對新增勞動力需求不足
從2008年開始，我國GDP增速逐步放緩，整體上呈現(xiàn)出下降趨勢。2014年第一季度，我國GDP同比增長僅為7．4％，遠遠低于“十一五”期間11．2％的平均增長速度，也低于2012年、2013年的增長速度。經(jīng)濟增長速度的放緩，對大學生就業(yè)的拉動能力減弱。但從2008年開始，高校大學畢業(yè)生的人數(shù)一直處于上升狀態(tài)，到2014年全國高校畢業(yè)生的數(shù)量達到了727萬，比號稱史上最難就業(yè)年的2013年又增加了27萬，再創(chuàng)歷史新高。經(jīng)濟學理論認為，經(jīng)濟增長與失業(yè)率之間存在反向變動關(guān)系，即經(jīng)濟產(chǎn)出越高，失業(yè)率越低，這可以用奧肯定律來說明，即相對于潛在GDP，實際GDP每下降2個百分點，實際失業(yè)律就會比自然失業(yè)率上升1個百分點。因此，我們可以通過GDP的變動來預(yù)測失業(yè)率的變動情況，而GDP增速的放緩必然使得失業(yè)率上升。經(jīng)濟增長速度放緩，從總量上減少了對大學畢業(yè)生的需求。
1．2經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，使就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出
所謂就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾，主要是由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)（包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)等）的變動而造成勞動力供求失衡所導致的就業(yè)矛盾。簡單說來就是勞動力市場上供給與需求之間存在不匹配現(xiàn)象，它表現(xiàn)為勞動力的素質(zhì)、技能與崗位要求之間的不匹配。而國家經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，相應(yīng)地帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，為大學生就業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)，加劇了大學生結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。經(jīng)濟增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，由原先依靠增加生產(chǎn)要素的投入來擴大生產(chǎn)規(guī)模的外延型增長，轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽刻岣呱a(chǎn)要素的質(zhì)量和利用效率的內(nèi)涵型增長，在這過程中更加強調(diào)科技和技術(shù)進步在其中的重要作用，對勞動者能力和素質(zhì)提出了更高的要求。經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使得生產(chǎn)和服務(wù)部門的技術(shù)含量增大，勞動復雜程度提高，無論是在制造業(yè)還是在服務(wù)業(yè)中，都需要既有專業(yè)理論知識又有較強動手能力的應(yīng)用型技術(shù)人才。社會增加對大學生，尤其是對中職、中專、高職、高專類學生技能的要求，但是由于高等教育滯后的特點以及高校的人才培養(yǎng)模式存在問題，使其培養(yǎng)的人才不能夠勝任崗位需求進而造成大學生就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出。
1．3企業(yè)規(guī)避風險行為，使大學生的就業(yè)問題更為嚴重
后金融危機時代，世界經(jīng)濟還處于不穩(wěn)定狀態(tài)，國內(nèi)許多企業(yè)尚未完全擺脫經(jīng)濟危機所造成的沉重打擊，而經(jīng)濟危機的發(fā)生也使得企業(yè)的經(jīng)營行為更加謹慎。在其經(jīng)營過程中，企業(yè)會不斷計算現(xiàn)有工作人員工作時間與新增人員替代選擇之間的收益成本關(guān)系，不會輕易招聘新員工。同時，大學生在與用人單位交流過程中可能會隱藏對自己不利的信息，在這過程中道德風險和逆向選擇同時出現(xiàn)，大學生就業(yè)面臨誠信危機，大大增加大學生就業(yè)的交易成本，這些都將使企業(yè)無法為大學畢業(yè)生提供高薪酬、高福利的工作崗位。即使是以實習的形式，結(jié)果也不盡如人意。有調(diào)查顯示，超過70％的企業(yè)不愿意接受實習生，其中63％的企業(yè)認為實習生不方便管理；81％的企業(yè)不會為實習生提供任何補貼，只有34．9％的民營企業(yè)愿意推行實習。而大學生受傳統(tǒng)“精英教育”的影響，不愿意屈就于一般行業(yè)，在求職過程中，期望值普遍偏高，存在求穩(wěn)、求富的心理，向往大城市、大企業(yè)、高薪水、高福利的工作崗位，兩者之間的不匹配，使得大學生的就業(yè)問題更為嚴重。
2后金融危機時代，大學生就業(yè)措施研究
大學生的就業(yè)問題，已成為一個全社會共同關(guān)注的問題，促進大學生就業(yè)不僅要有量的增加，還要有質(zhì)的提高，這就需要國家、高校、大學生自身共同努力。
2．1國家應(yīng)采取可行性措施，促進大學生有效就業(yè)
從宏觀上，國家應(yīng)加快經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，保證經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展，加快對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，大力發(fā)展對就業(yè)有較大促進作用的第三產(chǎn)業(yè)，同時加強第三產(chǎn)業(yè)與第一、第二產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，加深各產(chǎn)業(yè)之間相互促進的發(fā)展機制，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局，提高國民經(jīng)濟的整體發(fā)展效率，為大學生就業(yè)創(chuàng)造寬松環(huán)境，從總量上保證大學畢業(yè)生就業(yè)。從微觀上，國家要培育統(tǒng)一、開放、有序的大學生就業(yè)市場，建立、完善全國人才信息網(wǎng)，健全就業(yè)政策體系、服務(wù)體系和市場體系，出臺更多促進就業(yè)的政策。例如，制定鼓勵企業(yè)吸納大學生就業(yè)的稅收減免政策，通過利益調(diào)節(jié)促進大學生就業(yè)。同時，大力扶植和完善教育市場中介組織，共同為大學生職前培訓、職務(wù)發(fā)展服務(wù)。
2．2高校應(yīng)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式，培養(yǎng)適合社會需求的大學生
高校應(yīng)以社會需求為導向，推動新一輪的高等教育改革，各類院校都要對自己進行合理的定位，努力形成自己的辦學理念和風格，在不同層次、不同領(lǐng)域辦出特色，爭創(chuàng)一流。就高職院校的發(fā)展來說，其最主要的任務(wù)就是為社會各行業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型的技術(shù)人才。高職院校應(yīng)堅持以就業(yè)為導向，為企業(yè)培養(yǎng)生產(chǎn)和服務(wù)一線的高技能應(yīng)用型人才，增強其不可替代性。在培養(yǎng)模式上應(yīng)注重通過實踐操作加強學生技能的鍛煉，注重理論聯(lián)系實際和實踐課的開展，建立校企合作，由專業(yè)教師帶領(lǐng)到一線企業(yè)進行參觀學習，也可以聘請企業(yè)的專業(yè)人士到學校為學生舉辦講座，讓學生了解自己將要從事的工作崗位，為順利就業(yè)奠定基礎(chǔ)。同時，學校應(yīng)普及職業(yè)生涯規(guī)劃教育，通過教育，讓大學生進行系統(tǒng)的職業(yè)生涯規(guī)劃的學習和實踐，為就業(yè)作好準備。
2．3大學生應(yīng)進行自身的調(diào)整，實現(xiàn)充分就業(yè)
作為就業(yè)鏈中的主體，大學生自身的知識能力和就業(yè)觀念對其就業(yè)結(jié)果會產(chǎn)生一定的影響。大學生對自身正確的認識和反思，以及對就業(yè)形勢的分析，將有助于促進其就業(yè)。首先，要注重自身能力的提高，在專業(yè)學習過程中，要做到學有所長，時刻注意提升自己的就業(yè)能力，抓住一切機會鍛煉自己，使自己具有較高的專業(yè)技能，為就業(yè)做好充分準備。同時注重培養(yǎng)自己多方面的能力，如環(huán)境適應(yīng)能力、人際交往能力等，不斷提高自己的綜合素質(zhì)。其次，要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)就業(yè)觀念，不要將擇業(yè)目標鎖定在大城市、大企業(yè)的高薪、高福利的工作崗位，而較少考慮中小企業(yè)、民營企業(yè)等一些具有較強人才吸納能力的工作單位。要轉(zhuǎn)變就業(yè)思路，從基層工作做起，不斷積累工作經(jīng)驗，再尋求更好的發(fā)展，以此來實現(xiàn)就業(yè)。最后，要加深對自我的認識和了解，深刻剖析自己所具有的優(yōu)點與缺點，不過分地高估或低估自己。同時，認清當前的社會需求和就業(yè)形勢，樹立全新的就業(yè)觀念，并做好職業(yè)生涯規(guī)劃，以此認清個人的期望值與現(xiàn)實之間會有差距，改變妄自優(yōu)越感或不切實際的幻想，選擇先就業(yè)后擇業(yè)。
3結(jié)語
