時間：2023-07-30 10:10:29
序論：在您撰寫統(tǒng)計學(xué)研究方法時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
統(tǒng)計學(xué)研究對象的研究方法有：以已知數(shù)或已知量為基礎(chǔ)，循著某種具體關(guān)系進(jìn)行推算的方法、通過運(yùn)用數(shù)字的理論性推理來進(jìn)行推算的方法、以平均數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行推算的方法。等這幾種研究方法。
統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
起源于上世紀(jì)七十年代的層次分析法(簡稱AHP)是由美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Sattyti提出的，主要是對多指標(biāo)系統(tǒng)方案給出一種層次化、結(jié)構(gòu)化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量兩種決策分析方法，在決策分析問題中有著廣泛的應(yīng)用。
層次分析法主要是一個模型化、數(shù)量化的過程，通過對復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過比較和計算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實際問題的過程中，經(jīng)常會遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問題，此時如何能夠?qū)⒃搯栴}簡化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說話，達(dá)到準(zhǔn)確計量的目的。
層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進(jìn)行量化。很多時候，對某個因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：問題考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。
比如我們有這樣的生活常識：假如有若干個大小不一的西瓜，每個人都能按照自己的感覺給出每個西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個西瓜具體的重量，每個人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計值，可能所有的比值會出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對權(quán)重。
各準(zhǔn)則層相對權(quán)重求解的過程大致可以分為三個步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。以上三個步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對于總目標(biāo)的總排序。
在用層次分析法解決某些具體問題時，可能會出現(xiàn)相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對層次分析法相對權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)計算，努力提升層次分析法實際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過實例檢驗其使用效果。1層次分析法中相對權(quán)重的算法新思路
1.1建立判斷矩陣
判斷矩陣是在對每一層次中的所有因素進(jìn)行相對重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：
R=r111…1R1n
1
rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個元素相對于第j個元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計權(quán)數(shù)的新方法——方程法
rij的取值不應(yīng)由個別人來確定，應(yīng)由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個元素相對于第j個元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。
1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n
1
an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。
將以上兩個條件進(jìn)行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。
1.3準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算
①計算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。
②計算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個關(guān)系。事實上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對角線上的元素對計算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的?；谝陨峡紤]，應(yīng)該計算Mi的n-1次方根。
③對Wli進(jìn)行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。
從上述過程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對權(quán)重計算過程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進(jìn)一步將最初判斷矩陣的對角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過實例，來驗證該方法在處理權(quán)重差距較大問題時的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對權(quán)重的改進(jìn)算法實際應(yīng)用
全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費(fèi)用利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。
2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。
由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，
a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，
a21-a12=0.5。
解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。
同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。
匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。
從而可以求得每個Mi相對權(quán)重，匯總整理如下：
%11121314151617統(tǒng)計局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個別因素;而使用新方法所計算出來的相對權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計局所公布的數(shù)值，且由此方法計算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語
本文在傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重計算的基礎(chǔ)上，提出了一種確定統(tǒng)計學(xué)權(quán)數(shù)的新方法—方程法。不僅給出了新方法的推導(dǎo)過程，并且通過實例計算，證實了該方法在解決實際問題中的可行性和優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué);非統(tǒng)計專業(yè);教學(xué)方法
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0195-02
統(tǒng)計學(xué)是收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一門科學(xué)。當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)中都存在大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，如何由數(shù)據(jù)客觀地得出結(jié)論及對未來進(jìn)行預(yù)測，是很多實際領(lǐng)域都面臨的一個重要問題。統(tǒng)計學(xué)作為處理數(shù)據(jù)的一個重要利器，在很多學(xué)科中都有很大的應(yīng)用性?；跁r代的需求，目前我國高校很多非統(tǒng)計專業(yè)都設(shè)置了統(tǒng)計學(xué)作為專業(yè)必修課。本文基于作者多年來對非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程的經(jīng)驗和感受，探討對非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的一些認(rèn)識和建議。
一、非統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的誤解
1.對學(xué)習(xí)難度認(rèn)識的兩極化。在非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，有一種很奇怪的現(xiàn)象，部分同學(xué)認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)比較簡單，而部分同學(xué)認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)很難。情況往往是這樣，女生認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)簡單，她們只注重統(tǒng)計學(xué)的計算層面上，沒有認(rèn)識到統(tǒng)計方法的本質(zhì);而男生則認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)較難，性別差異很明顯。而這些簡單的認(rèn)識，往往都是對統(tǒng)計學(xué)的片面了解造成的，并沒有把握到統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)的本質(zhì)。
2.缺乏學(xué)習(xí)的主動性。對于非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，統(tǒng)計學(xué)課程和他們的專業(yè)課程（尤其是文科性質(zhì)的專業(yè)）相差較大，部分學(xué)生覺得統(tǒng)計學(xué)很難，看到統(tǒng)計學(xué)的符號和公式就頭大，故對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)興趣較小，缺乏主動性。還有一部分非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，覺得統(tǒng)計學(xué)無非是利用一些軟件算出一些數(shù)值，非常簡單，現(xiàn)用現(xiàn)學(xué)或者臨陣磨槍即可，無須去下較大的功夫，致使學(xué)習(xí)的主動性較差。
3.陌生感與距離感。對于非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，尤其是沒有學(xué)過高等數(shù)學(xué)和概率論專業(yè)的學(xué)生，看到統(tǒng)計學(xué)的一些符號、公式有著一種與生俱來的陌生感，于是會對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生一些本能的排斥。其實，統(tǒng)計學(xué)只需要有中學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就可以學(xué)習(xí)很多的統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)既是一門科學(xué)也是一門藝術(shù)，統(tǒng)計思想對統(tǒng)計學(xué)的理解和學(xué)習(xí)非常重要，而這往往會使初學(xué)者產(chǎn)生一種距離感，導(dǎo)致了一些消極的學(xué)習(xí)態(tài)度。
4.對統(tǒng)計學(xué)的價值缺乏認(rèn)同。部分非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)價值缺乏認(rèn)同，尚未了解統(tǒng)計學(xué)的意義和作用。部分學(xué)生認(rèn)為自己距離處理數(shù)據(jù)比較遙遠(yuǎn)，對于統(tǒng)計方法的實用性也缺乏認(rèn)識，學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)僅限于完成上課任務(wù)并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學(xué)生自身的問題，也有社會環(huán)境的問題，或者是相關(guān)專業(yè)的其他教學(xué)中對統(tǒng)計學(xué)的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問題。
二、統(tǒng)計學(xué)在非統(tǒng)計專業(yè)教學(xué)中可能存在的問題
教學(xué)是教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”兩個過程的有機(jī)結(jié)合，教學(xué)效果的好壞既取決于學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，更取決于教師的教授過程。恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方式和方法能夠有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主觀能動性，從而使得教學(xué)活動收到很好的教學(xué)效果。作為教學(xué)活動的組織者，教師在不斷增強(qiáng)自身知識體系的接觸上，應(yīng)該在教學(xué)活動的組織方式和方法上多下功夫，而這點(diǎn)也是非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中至關(guān)重要的。目前，非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中存在一些問題，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
1.教學(xué)內(nèi)容過于“程式化”。統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)是有一定區(qū)別的，對于統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)，每一種統(tǒng)計方法都包含著一定的統(tǒng)計思想，其提出具有實際的應(yīng)用背景。在教學(xué)實踐中，部分教師過分強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計方法的實施步驟，而忽視了統(tǒng)計思想的自然性及其傳授，導(dǎo)致其學(xué)生對統(tǒng)計方法的認(rèn)識過于機(jī)械化、程式化，往往對于數(shù)據(jù)能夠熟練地計算其結(jié)果，而對于結(jié)果的解釋及其應(yīng)用條件的判斷卻束手無策。例如，很多教師在講方差時，往往著重于方差的計算，而忽略了對其定義的理解和認(rèn)識，而這往往會導(dǎo)致學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計就是一些數(shù)字的誤解。
2.與具體專業(yè)的結(jié)合不夠。統(tǒng)計學(xué)無所不在，只要有數(shù)據(jù)的地方就有統(tǒng)計方法的應(yīng)用。而統(tǒng)計學(xué)真正的意義在于解決實際問題。在非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)實際中，盡管要教授統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，但是案例教學(xué)是必不可少的。教學(xué)中的實際例子除了要有代表性還要和具體的專業(yè)緊密結(jié)合。而部分教師由于對相關(guān)專業(yè)的應(yīng)用情況了解不足，教學(xué)過程中的例子往往和相關(guān)專業(yè)結(jié)合不夠，這樣會使學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)產(chǎn)生一定的距離感，不利于學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)。
3.多媒體在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的使用問題。傳統(tǒng)的教學(xué)手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學(xué)手段。對于統(tǒng)計學(xué)教學(xué)而言，板書教學(xué)不利于展示統(tǒng)計方法對于具體數(shù)據(jù)的實現(xiàn)。隨著現(xiàn)代化教學(xué)手段的進(jìn)步，在統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)實踐中，多媒體教學(xué)逐漸占據(jù)了重要的地位。多媒體教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是圖文并茂，有利于展示統(tǒng)計方法在統(tǒng)計軟件中的實現(xiàn)，在學(xué)生掌握統(tǒng)計理論基礎(chǔ)的同時提高了他們的動手能力。在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中，不應(yīng)忽視多媒體教學(xué)的最要重要。但是多媒體容易使教學(xué)速度加快，不便于學(xué)生的理解和吸收。因此，在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題，要結(jié)合所教授的內(nèi)容，恰當(dāng)把多媒體教學(xué)引入到傳統(tǒng)教學(xué)當(dāng)中，會獲得更好的教學(xué)效果。
4.考核方式略顯單一。在非統(tǒng)計專業(yè)中，統(tǒng)計學(xué)多為考試課?？荚囆问蕉嗖捎瞄]卷考試，試題類型常包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，缺乏對統(tǒng)計方法應(yīng)用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學(xué)生考試成績也不錯，使學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)和認(rèn)識產(chǎn)生誤解。而這種考核方式，對學(xué)生的思想也有一定的束縛，很難培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計學(xué)方法解決實際問題的認(rèn)知。因此，教師需要對統(tǒng)計學(xué)的考核方式多做些思考，在考核學(xué)生理論水平的同時，注重培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計學(xué)方法解決實際問題的能力。
三、統(tǒng)計學(xué)在非統(tǒng)計專業(yè)中教學(xué)方法的幾點(diǎn)建議
1.注重統(tǒng)計思想的傳承。統(tǒng)計學(xué)不是一門孤立的學(xué)科，它是人們客觀認(rèn)識自然界和人類社會中各類隨機(jī)現(xiàn)象的經(jīng)驗總結(jié)。任何一種統(tǒng)計方法的產(chǎn)生并不是憑空的，總是有它的實際應(yīng)用背景和啟發(fā)的問題，可以說統(tǒng)計方法是實際中使用方法的一種理論提升。因此，在統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)過程中，要注重統(tǒng)計思想的傳承，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計思維和解決實際問題的應(yīng)變能力，這樣不僅有利于增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的積極性，也是創(chuàng)新思維形成的一個前提。
2.注重統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用。統(tǒng)計學(xué)來源于實踐，也必定扎根于解決實際問題。實際問題，往往不是經(jīng)典統(tǒng)計方法的一個簡單應(yīng)用，這要求把實際問題首先提煉成統(tǒng)計學(xué)的問題，這就要求統(tǒng)計學(xué)教師不僅要不斷拓寬專業(yè)知識，還要多多接觸非統(tǒng)計專業(yè)領(lǐng)域的問題，善于交流與合作，這樣統(tǒng)計學(xué)才有生存和發(fā)展的空間。在教學(xué)的過程中，有意識地應(yīng)用具體專業(yè)的實例來傳授統(tǒng)計學(xué)的方法，這樣容易使學(xué)生產(chǎn)生共鳴，深刻體會統(tǒng)計學(xué)在本學(xué)科中的應(yīng)用價值。比如，在講授回歸方法的時候，首先把數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)給學(xué)生們，然后讓學(xué)生們分組討論，從直觀的想法出發(fā)，如何對一個新的個體進(jìn)行預(yù)測。這樣在學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法的同時，也讓學(xué)生了解統(tǒng)計方法如何應(yīng)用。
3.多媒體和板書有機(jī)結(jié)合。在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中，板書和多媒體要有機(jī)地結(jié)合起來，用板書來傳授理論知識，用多媒體生動地來解釋實例和演示統(tǒng)計軟件。這樣，兩種教學(xué)手段充分利用，相互補(bǔ)充，才會達(dá)到更好的教學(xué)效果。比如，在講解Logistic回歸模型時，首先應(yīng)用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對于不同的問題，哪些適用于Logistic模型。對于不同的統(tǒng)計軟件，如何實現(xiàn)Logistic回歸，這需要用多媒體來演示統(tǒng)計軟件的Logistic回歸流程。最后對于軟件的輸出結(jié)果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結(jié)合的教學(xué)方式，對于統(tǒng)計方法的教學(xué)過程是十分必要和有效的。
4.培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。統(tǒng)計學(xué)教師的教學(xué)不僅限于課堂，還應(yīng)該組織學(xué)生進(jìn)行多種實踐活動，這樣才能更好地調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)習(xí)解決實際問題的能力。例如，在學(xué)習(xí)聚類分析時，讓學(xué)生們3人一組，對已有的考試成績進(jìn)行聚類分析，首先面臨的問題是數(shù)據(jù)的處理，對優(yōu)良中差這類分級的成績?nèi)绾钨x分，然后選擇合適的聚類方法，對得出的結(jié)果如何進(jìn)行解釋。這個過程中，小組成員需通過上網(wǎng)或者圖書館查閱相關(guān)文獻(xiàn)，用計算機(jī)模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報告或者PPT呈現(xiàn)。這樣，原本看似枯燥的方法在實際問題中會變得既有意義又生動，留給學(xué)生們很大的空間去選擇和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，結(jié)論也不一定是唯一的，更有利于調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。
統(tǒng)計學(xué)是實用性極強(qiáng)的一門學(xué)科，在非統(tǒng)計專業(yè)的數(shù)據(jù)處理中統(tǒng)計學(xué)將起到不可替代的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，高維、海量及復(fù)雜數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，統(tǒng)計學(xué)與各領(lǐng)域的結(jié)合更加密切。對于非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生而言，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論知識，了解統(tǒng)計學(xué)在所學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，這對非統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生能力的提高將會起到重要的作用。
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安全科學(xué)是研究技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的安全與危險這對矛盾的運(yùn)動規(guī)律，以采取對策將技術(shù)危害控制在允許限度內(nèi)，促進(jìn)生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，達(dá)到保護(hù)人員身心健康和安全、避免物質(zhì)財產(chǎn)損失和保護(hù)環(huán)境的目標(biāo)的跨學(xué)科綜合叉科學(xué)。安全統(tǒng)計學(xué)是安全科學(xué)發(fā)展的結(jié)果，與安全科學(xué)息息相關(guān)，以安全科學(xué)為本體，下面將結(jié)合安全科學(xué)的內(nèi)容對安全統(tǒng)計學(xué)的定義和研究對象進(jìn)行分析。
1安全統(tǒng)計學(xué)定義
對安全科學(xué)進(jìn)行研究就必須從事物的表面現(xiàn)象認(rèn)識事物的本質(zhì)和規(guī)律性，把握事物間的聯(lián)系，進(jìn)行抽象與概括，以求認(rèn)識事物的本質(zhì)，作出準(zhǔn)確的判斷和推理，得出本質(zhì)和規(guī)律。安全統(tǒng)計學(xué)是以安全科學(xué)為基礎(chǔ)，是安全科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的交叉學(xué)科，以收集與安全有關(guān)的資料進(jìn)行整理、分析和研究等統(tǒng)計技術(shù)為手段，對所研究的對象和數(shù)據(jù)資料去偽存真、去粗取精，從而分析出與安全問題有關(guān)的各種現(xiàn)象之間的依存關(guān)系，找到其規(guī)律性?；诮y(tǒng)計學(xué)理論與安全科學(xué)學(xué)的原理，并參考有關(guān)文獻(xiàn)[2-5]，安全統(tǒng)計學(xué)定義為利用統(tǒng)計學(xué)原理和方法研究人們在生活、生產(chǎn)、生存領(lǐng)域與安全問題有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系，揭示安全問題的本質(zhì)特征與一般規(guī)律，對安全生產(chǎn)規(guī)律進(jìn)行預(yù)測和決策，并提出具體的應(yīng)對策略的一門方法論學(xué)科。
2安全統(tǒng)計學(xué)研究對象
安全統(tǒng)計學(xué)所研究的是人們在生活、生產(chǎn)、生存領(lǐng)域的安全問題，不同于其他安全學(xué)科的以“統(tǒng)計”為研究手段,研究事故現(xiàn)象和過程的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系等問題，這種數(shù)量關(guān)系既包括安全生產(chǎn)領(lǐng)域的安全現(xiàn)象，也包括社會、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的安全現(xiàn)象，以及各種安全現(xiàn)象與社會、經(jīng)濟(jì)相互影響的數(shù)量關(guān)系，其范圍幾乎涉及安全科學(xué)體系中的各門學(xué)科，從大安全觀出發(fā)，從社會各領(lǐng)域相互聯(lián)系的角度入手，對社會存在的安全問題進(jìn)行全方位的觀察、描述、分析和評價。
二、安全統(tǒng)計學(xué)的知識體系
1安全統(tǒng)計學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)
安全統(tǒng)計學(xué)是一個綜合性的新興交叉學(xué)科，廣泛運(yùn)用統(tǒng)計分析的方法，通過客觀事實的大量觀察來分析事故特征和變化規(guī)律，是在實現(xiàn)總目標(biāo)前提下的多學(xué)科理論和技術(shù)有機(jī)結(jié)合而形成的知識綜合體，與安全學(xué)、社會科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)密切相關(guān)，既有哲學(xué)、安全科學(xué)、社會科學(xué)基礎(chǔ)理論部分，也包括數(shù)量理論的知識。基于安全學(xué)的理論體系及其與相關(guān)學(xué)科關(guān)系，將其學(xué)科基礎(chǔ)大致劃分為以下三部分[8-10]：（1）安全統(tǒng)計學(xué)的指導(dǎo)科學(xué)唯物辯證主義是人類認(rèn)識世界最一般的方法論科學(xué)，它為一切科學(xué)提供方法論基礎(chǔ)，安全統(tǒng)計學(xué)當(dāng)然也不例外，哲學(xué)是科學(xué)研究和學(xué)科建設(shè)的根本，為科學(xué)研究與學(xué)科建設(shè)提供指導(dǎo)思想與哲學(xué)方法，其理所當(dāng)然成為安全統(tǒng)計學(xué)的指導(dǎo)科學(xué)。唯物辯證主義是安全統(tǒng)計學(xué)的指導(dǎo)思想，處于安全統(tǒng)計學(xué)體系的最高層次，其理所當(dāng)然成為安全統(tǒng)計學(xué)的指導(dǎo)科學(xué)。根據(jù)辯證唯物主義關(guān)于存在決定意識的原理，安全統(tǒng)計學(xué)必須堅持實踐第一的觀點(diǎn)，從實際出發(fā)、實事求是，如實反映情況，反對弄虛作假。哲學(xué)中質(zhì)和量辯證統(tǒng)一的原理又要求我們在質(zhì)和量的密切聯(lián)系中去認(rèn)識事物的本質(zhì)和規(guī)律性。哲學(xué)還告訴我們：任何事物的認(rèn)識過程都是從個別到一般，從現(xiàn)象到本質(zhì)。安全統(tǒng)計學(xué)正是依照這個原理，從對大量個別事物的觀察中，總結(jié)出現(xiàn)象的總體特征。另外，哲學(xué)關(guān)于認(rèn)識論及事物普遍聯(lián)系和不斷運(yùn)動發(fā)展的原理，都是指導(dǎo)安全統(tǒng)計學(xué)認(rèn)識事物的方法。（2）安全統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論學(xué)科安全統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科是由一些安全科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科所構(gòu)成的，它們是安全統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)體系。這些學(xué)科包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、安全科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、科學(xué)方法學(xué)、社會學(xué)等，為安全統(tǒng)計學(xué)實踐應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)，并將這些基礎(chǔ)學(xué)科的基本原理、知識體系與方法等理論廣泛應(yīng)用于其安全統(tǒng)計學(xué)自身特殊活動與規(guī)律研究中，滿足安全統(tǒng)計學(xué)交叉與綜合學(xué)科屬性對理論基礎(chǔ)的廣泛要求。（3）安全統(tǒng)計學(xué)的工程技術(shù)理論學(xué)科工程技術(shù)科學(xué)著重研究應(yīng)用的基本理論、原理與方法，是指導(dǎo)生產(chǎn)技術(shù)的直接理論基礎(chǔ)，同時又是聯(lián)系基礎(chǔ)科學(xué)和工程技術(shù)的紐帶。這些學(xué)科包括安全信息工程、職業(yè)衛(wèi)生工程、礦業(yè)安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通運(yùn)輸、航空航天等各種安全工程技術(shù)、安全法律法規(guī)、安全管理工程、安全經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)可靠性、系統(tǒng)危險分析技術(shù)等均是安全統(tǒng)計學(xué)必須與之緊密協(xié)同的學(xué)科。
2安全統(tǒng)計學(xué)主要內(nèi)容
一個學(xué)科的構(gòu)成及其研究內(nèi)容都是由其研究對象決定的，安全統(tǒng)計主要是對安全生產(chǎn)領(lǐng)域和社會、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中大量事故現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)進(jìn)行搜集、整理、描述、分析和開發(fā)利用，就是對事故現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)的一種調(diào)查研究活動或認(rèn)識活動。安全統(tǒng)計學(xué)研究的是與安全有關(guān)的統(tǒng)計問題，運(yùn)用到統(tǒng)計學(xué)原理與方法、安全學(xué)原理與方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與方法等。在綜合運(yùn)用多學(xué)科理論與方法的基礎(chǔ)上把安全統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容分為基礎(chǔ)理論與應(yīng)用理論兩大部分。
（1）基礎(chǔ)理論部分
安全統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論是安全統(tǒng)計學(xué)研究的重要內(nèi)容。它包括如下三個組成部分：一是安全統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)，如數(shù)理統(tǒng)計學(xué)理論、統(tǒng)計物理學(xué)理論、信息論、灰色預(yù)測理論等。二是安全統(tǒng)計學(xué)的方法理論，如統(tǒng)計調(diào)查方法、統(tǒng)計分析方法、趨勢預(yù)測方法等。三是安全統(tǒng)計學(xué)的體系理論，如體系結(jié)構(gòu)、指標(biāo)設(shè)置、相互銜接理論等。它們作為安全統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論，是使安全統(tǒng)計學(xué)成為一門科學(xué)的理論與方法的基本保證。
（2）應(yīng)用理論部分
包括如下內(nèi)容：一是安全統(tǒng)計工作的程序與操作規(guī)則，如統(tǒng)計時間要求、安全統(tǒng)計報表的填報、安全統(tǒng)計法規(guī)制度的制定與執(zhí)行、安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取與等。二是計算方式，如各統(tǒng)計指標(biāo)的計算公式等，即是安全統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用理論的重要構(gòu)成部分。三是安全損失評估方法，它主要用于對各種具體災(zāi)害的危害后果進(jìn)行價值評價與估算。主要實際運(yùn)用如下：統(tǒng)計資料的搜集和整理的方法是否正確和全面，決定著統(tǒng)計分析的結(jié)果準(zhǔn)確性，主要包括原始記錄、安全統(tǒng)計臺賬和安全統(tǒng)計報表等。安全統(tǒng)計資料的整理是將搜集的事故資料進(jìn)行審核、匯總，然后將匯總的資料根據(jù)安全統(tǒng)計的需要編制成表，如按事故類別、事故原因和事故時間等分組。統(tǒng)計指標(biāo)的重要地位和作用隨著安全工作的不斷加強(qiáng)，隨著全社會對安全的關(guān)注程度的不斷提升，越來越顯得重要，已成為安全工作的重要信息支持和決策依據(jù)。安全生產(chǎn)統(tǒng)計指標(biāo)體系的建設(shè)包括安全生產(chǎn)控制考核指標(biāo)體系、安全生產(chǎn)綜合評價指標(biāo)體系、生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計指標(biāo)體系、行政執(zhí)法統(tǒng)計指標(biāo)體系、職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計指標(biāo)體系、煤炭工業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系。統(tǒng)計組織體系統(tǒng)計組織體系，是指為了使有關(guān)各方尤其是統(tǒng)計組織系統(tǒng)及其內(nèi)部的有關(guān)各方能夠有效地開展工作，并充分發(fā)揮其功能作用而建立的一種統(tǒng)計組織結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，如圖1。國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局成立以后，對生產(chǎn)安全統(tǒng)計報告制度進(jìn)行了改革，按照《安全生產(chǎn)法》的要求，建立了生產(chǎn)安全綜合統(tǒng)計分析制度。有關(guān)行業(yè)事故由各相關(guān)部門統(tǒng)計后，以在安監(jiān)系統(tǒng)內(nèi)逐級上報為統(tǒng)計路徑，即由事故發(fā)生地的區(qū)縣安監(jiān)局上報至省市安監(jiān)局，再由省市安監(jiān)局上報至國家安監(jiān)總局；以事故發(fā)生的墓本情況為統(tǒng)計內(nèi)容，由國家安監(jiān)總局在第二年的第一季度通過官方媒體向社會統(tǒng)計結(jié)果。安監(jiān)系統(tǒng)和煤監(jiān)機(jī)構(gòu)所進(jìn)行的統(tǒng)計，不僅有工作對象狀況的統(tǒng)計，還有監(jiān)督、監(jiān)察工作的統(tǒng)計，不僅有簡單統(tǒng)計，還有統(tǒng)計分析以及綜合分析。安全統(tǒng)計推斷，就是以“安全數(shù)據(jù)庫”為基礎(chǔ)，針對某一具體問題建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用工程數(shù)學(xué)及時對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計推斷，進(jìn)而充分定性、定量分析評定比較系統(tǒng)的“安全度”，以便針對存在的安全隱患采取相應(yīng)的措施，消除隱患或?qū)㈦[患降至最小程度。安全統(tǒng)計推斷的最大特點(diǎn)是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并用分析結(jié)果來推斷生產(chǎn)過程中的安全狀況，監(jiān)視系統(tǒng)危險的動態(tài)變化。事故損失評估事故損失[14]，是各種外事故災(zāi)害造成的生命與健康的喪失、物質(zhì)財產(chǎn)的損毀以及對環(huán)境的破壞、時間的損失等方面的總稱，此外事故損失還有人員傷害與財產(chǎn)或利益損失、經(jīng)濟(jì)損失與非經(jīng)濟(jì)損失等種類劃分。所謂損失統(tǒng)計是指對事故造成的各種損害后果進(jìn)行統(tǒng)計，包括事故發(fā)生前的損失預(yù)測評估統(tǒng)計、事故發(fā)生時的跟蹤快速評估統(tǒng)計和事故發(fā)生后的實際損害后果的統(tǒng)計，傷亡事故的經(jīng)濟(jì)損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失兩部分，事故經(jīng)濟(jì)損失可由直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失之和求出。
3學(xué)科建設(shè)
根據(jù)安全科學(xué)學(xué)科體系中的事故類別，結(jié)合安全統(tǒng)計學(xué)的屬性和內(nèi)容，安全統(tǒng)計學(xué)與其他安全科學(xué)技術(shù)二級學(xué)科和三級學(xué)科間存在交叉，見表1。安全統(tǒng)計學(xué)的研究也是安全科學(xué)技術(shù)各個二級學(xué)科和三級學(xué)科與統(tǒng)計學(xué)交叉部分的研究[2,15]
三、安全統(tǒng)計學(xué)方法
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一個重要特征，就是學(xué)科的高度分化與學(xué)科之間的高度綜合。學(xué)科的綜合化主要表現(xiàn)為在自然科學(xué)和社會科學(xué)相互交叉地帶生長出一系列新生學(xué)科，從而形成多種類多層次的交叉學(xué)科群。其中有一類是由一門科學(xué)的研究方法與另一門科學(xué)的研究內(nèi)容相結(jié)合而生成的交叉學(xué)科，安全統(tǒng)計學(xué)即屬此類。它是用統(tǒng)計學(xué)的理論與方法研究與安全有關(guān)問題的一門交叉科學(xué)，特點(diǎn)是研究方法屬統(tǒng)計學(xué)。安全統(tǒng)計學(xué)的研究方法主要如下：
1大量觀察法
大量觀察法就是通過對大量同類客觀現(xiàn)象的觀察和研究，去認(rèn)識客觀現(xiàn)象的本質(zhì)特征和發(fā)展變化規(guī)律。社會客體中的現(xiàn)象更多地遵循統(tǒng)計規(guī)律，安全生產(chǎn)領(lǐng)域也不例外。統(tǒng)計調(diào)查中有許多方法，如安全統(tǒng)計臺賬、安全統(tǒng)計報表、安全普查、抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等。
2統(tǒng)計圖表法
統(tǒng)計表法是將事故資料數(shù)字變成表格，利用表中的統(tǒng)計指標(biāo)來表示各類事故統(tǒng)計數(shù)字的表示關(guān)系，一般是根據(jù)統(tǒng)計表的資料，用點(diǎn)、線、面或立體圖像鮮明地表達(dá)其數(shù)量或變化動態(tài)，事故常用的統(tǒng)計圖有趨勢圖、柱狀圖、餅圖。
3統(tǒng)計分組法
由于事故現(xiàn)象具有多層次性和多各類性，通過統(tǒng)計分組，將事故現(xiàn)象進(jìn)行分類，為統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析奠定良好的基礎(chǔ)。如按事故發(fā)生的單位所在行業(yè)、事故發(fā)生所在的地區(qū)進(jìn)行分組匯總統(tǒng)計事故數(shù)據(jù)。
4數(shù)量分析法
數(shù)量分析法是在一定的理論指導(dǎo)下，對反映風(fēng)險的各項指標(biāo)進(jìn)行整理分析，編制出各種指數(shù)，或者建立數(shù)學(xué)模型，揭示與安全有關(guān)的現(xiàn)象和事故過程中反映規(guī)律性的數(shù)量聯(lián)系，揭示其發(fā)展變化中反映質(zhì)的數(shù)量規(guī)定和界限的方法。以定量分析為主，可分為靜態(tài)分析方法和動態(tài)分析方法。
（1）靜態(tài)分析方法
靜態(tài)分析方法主要采用綜合指標(biāo)、抽樣推斷等。安全統(tǒng)計學(xué)中的數(shù)量分析方法都是在可比的條件下，運(yùn)用數(shù)學(xué)的方法分析數(shù)量關(guān)系及其表現(xiàn)形式的規(guī)律性，所以統(tǒng)計工作就要借助于統(tǒng)計指標(biāo)。作為安全情況衡量指標(biāo)通常為：絕對指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)。絕對指標(biāo)是反映一定歷史條件下現(xiàn)象的規(guī)?；蚬ぷ骺偭康慕y(tǒng)計指標(biāo)，反映的是安全事故的全面情況的絕對數(shù)值，反應(yīng)的是總體水平，如死亡人數(shù)、重輕傷人數(shù)、死亡事故起數(shù)、損失的工作日、經(jīng)濟(jì)損失量等。相對指標(biāo)是將兩個有聯(lián)系的絕對指標(biāo)之比，將安全事件的總體組成和其各部分之間的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析、比較，相對指標(biāo)是絕對指標(biāo)的比值，如百萬噸死亡率、10萬人生產(chǎn)安全事故死亡率等，其可以很明確地反映出企業(yè)在一段時間內(nèi)的安全管理發(fā)展情況和同期各個單位的安全管理情況。平均指標(biāo)是將總體內(nèi)各單位某一數(shù)量標(biāo)志值的數(shù)量差異抽象化，它反映的是某單位在某一時間段、某個范圍內(nèi)的總體安全管理水平，如每起火災(zāi)平均損失折款數(shù)。抽樣推斷是根據(jù)隨機(jī)原則，在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，從總體中抽取部分實際數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計方法，對總體某一現(xiàn)象的數(shù)量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷的理論基礎(chǔ)主要是概率論的大數(shù)定律和中心極限定理。
（2）動態(tài)分析法
安全生產(chǎn)是一種動態(tài)變化的過程，僅僅依靠靜態(tài)指標(biāo)來分析并指導(dǎo)生產(chǎn)顯然是不夠的。安全統(tǒng)計工作也不只是填寫報表、累計數(shù)據(jù)，還必須對安全生產(chǎn)發(fā)展變化的方向和速度進(jìn)行描述。只有這樣，才能夠掌握事故現(xiàn)象的本質(zhì)特征、內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，預(yù)測和預(yù)防事故的發(fā)生。動態(tài)分析主要采用時間數(shù)列、相關(guān)分析等方法。時間數(shù)列是將某一統(tǒng)計指標(biāo)在不同時間上的數(shù)值，按照時間先后順序排列而形成的一種數(shù)列，以時間數(shù)列為基礎(chǔ)，計算現(xiàn)象發(fā)展的水平指標(biāo)和速度指標(biāo)，分析現(xiàn)象發(fā)展變動的影響因素和趨勢。在安全統(tǒng)計研究中，通過時間序列資料分析，可以在對時間序列的各種變動進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，將安全生產(chǎn)過去和現(xiàn)在所呈現(xiàn)出來的趨勢和規(guī)律進(jìn)行類推或延伸，利用一定的數(shù)量模型預(yù)測在未來可能達(dá)到的安全水平；可以通過計算各種水平指標(biāo)和速度指標(biāo)，了解和分析安全生產(chǎn)的發(fā)展變化歷程；可以利用有關(guān)時間序列的解析模型，通過長期趨勢分析、循環(huán)變動分析等了解事故現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性。相關(guān)與回歸分析均屬研究及度量兩個或兩個以上變量之間的不確定性關(guān)系的方法，回歸分析即被用來探討諸影響因子與受動因子間在滿足理論檢驗要求時存在的影響過程，選擇的自變量將全部進(jìn)入建立的模型中。在相關(guān)系數(shù)中，是通過對數(shù)據(jù)的x和y的綜合平均離中程度來衡量x和y的線性相關(guān)程度的。生產(chǎn)工藝水平、安全投資能力、國家或地區(qū)的安全政策、公眾的安全意識和行為等因素都對安全生產(chǎn)構(gòu)成一定的影響，探索安全問題的數(shù)量關(guān)系能大致地說明這些安全問題之間存在的關(guān)系，因此運(yùn)用相關(guān)與回歸分析能夠認(rèn)識安全生產(chǎn)與社會發(fā)展之間的聯(lián)系和影響機(jī)理，可以揭示安全生產(chǎn)領(lǐng)域中隱含的數(shù)量關(guān)系和其規(guī)律性，可以預(yù)測下一時期事故變化趨勢，并指導(dǎo)下一步的安全工作[16-19]。各種指數(shù)編制的基本方法是將需分析的不同時間或空間的數(shù)據(jù)組進(jìn)行算術(shù)加權(quán)平均，分別得到各時間或空間的平均水平后，再進(jìn)行比較。在動態(tài)數(shù)列分析中常用的方法主要有最小平方法、季節(jié)指數(shù)法等方法。當(dāng)前統(tǒng)計實踐中常用的有總量指標(biāo)兩因素和多因素指數(shù)及其體系，平均指標(biāo)兩因素指數(shù)及其體系。運(yùn)用統(tǒng)計指數(shù)來分析復(fù)雜安全現(xiàn)象總體的變動方向和程度，分析安全現(xiàn)象總體的長期變化趨勢，借助連續(xù)編制的動態(tài)指數(shù)形成的指數(shù)數(shù)列，也可以反映安全現(xiàn)象在長時間的動態(tài)特征。
1.課題研究的背景和意義
手足口?。╤and foot and mouth disease hfmd）是一種兒童傳染病，又名發(fā)疹性水皰性口腔炎。多發(fā)生于5歲以下兒童，可引起手、足、口腔等部位的皰疹，少數(shù)患兒可引起心肌炎、肺水腫、無菌性腦膜腦炎等并發(fā)癥。個別重癥患兒如果病情發(fā)展快，導(dǎo)致死亡。[1]由于手足口病傳染性強(qiáng)、傳播途徑復(fù)雜、流行強(qiáng)度大、傳播速度快，且迄今沒有治療本病的特效藥物。對手足口病流行趨勢進(jìn)行預(yù)測，以便采取控制措施，是疾病預(yù)防與控制中一項重要工作。該傳染病在不同地區(qū)的流行趨勢也不盡相同，選擇適合的預(yù)測模型是重要前提。
2.自回歸模型 [2] [6]
2.1自回歸模型的定義
在時間序列的情況下，嚴(yán)格意義上的回歸則是根據(jù)該變量自身過去的規(guī)律來建立預(yù)測模型，這就是自回歸模型。自回歸模型在動態(tài)數(shù)據(jù)處理中有著廣泛的應(yīng)用。
上式稱為一階自回歸模型。當(dāng)式中滿足時，為平穩(wěn)的一階自回歸模型。將這些概念推廣到高階，有自回歸模型
，
式中為模型變量，為模型的回歸系數(shù)，為模型的隨機(jī)誤差，為模型階數(shù)。
2.2自回歸模型參數(shù)的最小二乘估計
設(shè)有按時間順序排列的樣本觀測值，階自回歸模型的誤差方程為
，
，
……
.
記， ， ， ，
得， 的最小二乘解為 .
2.3自回歸模型階數(shù)的確定
建立自回歸模型，需要合理地確定其階數(shù)，一般可先設(shè)定模型階數(shù)在某個范圍內(nèi)，對此范圍內(nèi)各種階數(shù)的模型進(jìn)行參數(shù)估計，同時對參數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗，再利用定階準(zhǔn)則確定階數(shù)，下面采用線性假設(shè)法來進(jìn)行模型定階。其原理是：
設(shè)有觀測數(shù)據(jù)，先設(shè)階數(shù)為，建立自回歸模型
， （2.1）本文由收集整理
再考慮模型，將
， （2.2）
作為（2.1）式的條件方程，聯(lián)合（2.1）、（2.2）兩式，就是模型。
先對（2.1）式單獨(dú)平差，可求得模型參數(shù)估計及其殘差平方和，記為，再聯(lián)合（2.1）、（2.2）兩式，也就是對階模型進(jìn)行平差，求得階模型參數(shù)估計及其殘差平方和，記為. 按線性假設(shè)法的式，它們的關(guān)系可寫成.
在線性假設(shè)法中已證明，在假設(shè)成立時，可作分布統(tǒng)計量為
.
選顯著水平，以分子自由度1，分母自由度，查表得，如果，則表示不成立，. 階與階兩模型有顯著差別，應(yīng)采用階，反之，則接受，表示階與階兩模型并無顯著差別，應(yīng)采用階。
2.4自回歸模型的預(yù)報
設(shè)階自回歸模型方程為
，
當(dāng)回歸系數(shù)已確定時，可根據(jù)方程進(jìn)行預(yù)報。
第一步預(yù)報值為
，
第二步預(yù)報值為
，
一般，步預(yù)報值為
越大，預(yù)報準(zhǔn)確性越差，故應(yīng)盡可能小。
3.模型的建立、求解及應(yīng)用
下面給出了大慶市自2008年至2010年的手足口病發(fā)病統(tǒng)計（見表1）。
表1 2008年至2010年hfmd發(fā)病統(tǒng)計表
時間
月份 2008年 2009年 2010年
1 0 6 8
2 0 1 4
3 0 6 2
4 1 69 18
5 114 112 163
6 87 293 227
7 144 470 205
8 167 421 65
9 267 302 61
10 251 92 55
11 96 28 38
12 42 14 18
合計 1169 1814 864
運(yùn)用spss軟件判斷模型回歸性判斷：
圖1 acf自相關(guān)性分析圖
圖2 pacf偏自相關(guān)性分析圖
如圖1、圖2得出acf和pacf函數(shù)分析，從而表明殘差自相關(guān)不顯著。
首先，確定模型階數(shù)：當(dāng) 時，
，求得：
.
當(dāng) 時，
求得：
.
統(tǒng)計檢驗：原假設(shè)， 統(tǒng)計量
.
取顯著水平，以自由度1、22查分布表得：， 因為 ， 故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為一階與二階自回歸模型有顯著的差別。
當(dāng) 時，求得：
.
統(tǒng)計檢驗：原假設(shè).統(tǒng)計量
，
以自由度1、21查分布表得 ，因為，故接受原假設(shè)，應(yīng)取模型階數(shù). 通過自回歸分析，我得到的模型為：.
我們利用以上的出的結(jié)論對2010年大慶市手足口病發(fā)病人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測，并與2010年大慶市真實手足口病發(fā)病人數(shù)進(jìn)行了對比，用matlab作圖如圖3，圖4。
4.總結(jié)
關(guān)鍵詞：多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué) 訓(xùn)練圖像 儲層建模
【分類號】：P618.13
一、引言
在油氣開發(fā)過程中必然會涉及到相關(guān)數(shù)據(jù)測量，測量過程中就會不可避免的出現(xiàn)誤差，這些數(shù)據(jù)誤差會給油氣地質(zhì)儲層建模帶來直接的影響。另外得到確定性的地質(zhì)變量空間變量模型是不太現(xiàn)實的，那么在這個過程中就需要引用到概率論方法來完善數(shù)據(jù)建模。舉例來說對于儲層中流體的流動而言就需要結(jié)合微分方程系數(shù)等參數(shù)來進(jìn)行探討。在利用傳統(tǒng)方法的建模過程中正常情況下都會使用內(nèi)插方法得到儲層參數(shù)但同時也會對流動方程造成影響那么就會產(chǎn)生一定的偏差。因此在油氣地質(zhì)儲層建模的過程中需要根據(jù)實際條件來對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行調(diào)整并篩選合理的模型來進(jìn)行構(gòu)建讓油氣產(chǎn)量預(yù)測可靠性得到保障。
二、多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)與訓(xùn)練圖像
基于變差函數(shù)的傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)隨機(jī)模擬是目前儲層非均質(zhì)性模擬的常用方法。然而，變差函數(shù)只能建立空間兩點(diǎn)之間的相關(guān)性，難于描述具有復(fù)雜空間結(jié)構(gòu)和幾何形態(tài)的地質(zhì)體的連續(xù)性和變異性。
針對這一問題，多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)運(yùn)而生。該方法著重表達(dá)空間中多點(diǎn)之間的相關(guān)性，能夠有效克服傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在描述空間形態(tài)較復(fù)雜的地質(zhì)體方面的不足。多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的基本工具是訓(xùn)練圖像，其地位相當(dāng)于傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的變差函數(shù)。對于沉積相建模而言，訓(xùn)練圖像相當(dāng)于定量的相模式，實質(zhì)上就是一個包含有相接觸關(guān)系的數(shù)字化先驗地質(zhì)模型，其中包含的相接觸關(guān)系是建模者認(rèn)為一定存在于實際儲層中的。
三、地質(zhì)概念模型轉(zhuǎn)換成圖像訓(xùn)練
地質(zhì)工作人員擅于根據(jù)自己的先驗認(rèn)識、專業(yè)知識或現(xiàn)有的類比數(shù)據(jù)庫來建立儲層的概念模型。當(dāng)?shù)刭|(zhì)工作人員認(rèn)為某些特定的概念模型可以反映實際儲層的沉積微相接觸關(guān)系時，這些概念模型就可以轉(zhuǎn)換或直接作為訓(xùn)練圖像來使用。利用訓(xùn)練圖像整合先驗地質(zhì)認(rèn)識，并在儲層建模過程中引導(dǎo)井間相的預(yù)測，是多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)模擬的一個突破性貢獻(xiàn)。
可以將訓(xùn)練圖像看作是一個顯示空間中相分布模式的定量且直觀的先驗?zāi)Ｐ汀５刭|(zhì)解釋成果圖、遙感數(shù)據(jù)或手繪草圖都可以作為訓(xùn)練圖像或建立訓(xùn)練圖像的要素來使用。理想狀態(tài)下，應(yīng)當(dāng)建立一個訓(xùn)練圖像庫，這樣一來建模人員就可以直接選取和使用那些包含目標(biāo)儲層典型沉積模式的訓(xùn)練圖像，而不需要每次都重新制作訓(xùn)練圖像。
四、二維和三維訓(xùn)練圖像
二維訓(xùn)練圖像就是在縱向上沒有變化，比如人工劃相圖，因此二維訓(xùn)練圖像又稱為偽三維訓(xùn)練圖像。二維訓(xùn)練圖像在縱向上不能反映河道微相的加積，在橫向上也不能反映各沉積微相的遷移。因此二維訓(xùn)練圖像比不能很好的反映沉積構(gòu)型。在三維訓(xùn)練圖像中，可以反映各微相在橫向上的遷移和垂向的加積，能夠很好的反映沉積體的空間結(jié)構(gòu)。因此在實際應(yīng)用中多使用三維訓(xùn)練圖像。
五、油氣地質(zhì)儲層建模發(fā)展趨勢展望
從大環(huán)境來看目前我國的油氣地質(zhì)儲層建模較以往取得了很大的進(jìn)展，但是在某些環(huán)節(jié)上依然暴露了一定的問題，需要在以下幾方面進(jìn)行完善。首先遇到地質(zhì)條件較為復(fù)雜的情況時需要將側(cè)積體視為目標(biāo)體來進(jìn)行儲層構(gòu)型分析并根據(jù)分析結(jié)果來進(jìn)行建模。（2）需要進(jìn)一步提升地質(zhì)知識水平并且將這地質(zhì)知識應(yīng)用并整合到建模中。（3）加強(qiáng)目標(biāo)體連續(xù)性過程。（4）對三維訓(xùn)練圖像構(gòu)建和三維模擬中數(shù)據(jù)事件進(jìn)行更具深度的把握。（5）對井?dāng)?shù)據(jù)模擬條件進(jìn)行優(yōu)化。除了在算法上進(jìn)行改進(jìn)外還應(yīng)該讓原型模型變得更為豐富并體現(xiàn)出層次感，將地震信息進(jìn)行高度整合化，構(gòu)建出地質(zhì)約束原則，另外在建模過程中對層次分析與模式擬合給予充分的重視。
六、結(jié)論
將更多的地質(zhì)資料整合到儲層建模過程中以確保最終數(shù)值模型更加符合地質(zhì)認(rèn)識，這在預(yù)測儲層流體特征時是十分必要的。多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)為地質(zhì)工作者提供了一個強(qiáng)大的工具，使得他們可以通過訓(xùn)練圖像將概念模型和先驗地質(zhì)認(rèn)識整合到建模過程中。
目前研究的重點(diǎn)是提高多點(diǎn)模擬算法的性能，包括：提高運(yùn)行速度，降低內(nèi)存開銷，提高沉積模式再現(xiàn)效果以及更靈活的整合不同來源的信息等。有理由相信，隨著多點(diǎn)建模方法不斷趨于主流，以及越來越多的地質(zhì)工作者對這一方法變得熟悉，多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)將成為下一代地質(zhì)建模工具。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】地質(zhì)統(tǒng)計學(xué) 地震反演
1 地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)地震反演方法研究1.1 測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化
測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化與否直接影響著反演結(jié)果的精度以及門檻值的確定。選擇沉積穩(wěn)定分布范圍較廣的青一段大段泥巖為標(biāo)準(zhǔn)層，采用直方圖頻率標(biāo)準(zhǔn)化方法對全區(qū)測井曲線進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。利用標(biāo)準(zhǔn)化之后的測井曲線進(jìn)行反演參數(shù)可行性分析，并確定區(qū)分砂泥巖測井曲線類型以及門檻值。1.2 精細(xì)合成地震記錄制作
地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演精細(xì)層位標(biāo)定十分重要，它的制作精度直接影響反演結(jié)果的精度，采用雷克零相位子波，應(yīng)用整體拉伸與局部微調(diào)的方法保證井震匹配。精細(xì)制作合成地震記錄有兩個主要原因。第一，建立鉆井地質(zhì)分層與地震反射同相軸的對應(yīng)關(guān)系；第二，將測井揭示的儲層信息正確地標(biāo)定在地震剖面相應(yīng)的位置上，實現(xiàn)井震匹配。
1.3 建立構(gòu)造、低頻模型，實現(xiàn)波阻抗反演
地震層位是建立構(gòu)造模型的基礎(chǔ)，在地震層位和地質(zhì)模式的約束下，由于地震缺失低頻成分，建立低頻模型，選取適當(dāng)?shù)牟逯捣椒?，對井的初始波阻抗進(jìn)行內(nèi)插和外推，建立初始波阻抗模型。精確初始模型的建立是測井約束反演的基礎(chǔ)，約束反演處理的控制因素，建立接近地質(zhì)條件的波阻抗模型，是減少其最終結(jié)果多解性、提高精度的根本途徑。測井資料在縱向上詳細(xì)揭示了巖層的波阻抗細(xì)節(jié)，地震記錄則連續(xù)記錄了波阻抗的橫向變化特征，二者的相結(jié)合，為精確的建立空間波阻抗模型提供了必要的條件。建立波阻抗模型的過程，實際上就是把橫向上連續(xù)變化的地震界面信息與高分辨率測井信息相結(jié)合的過程。
1.4 以波阻抗反演為模型，實現(xiàn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演
地質(zhì)統(tǒng)計隨機(jī)反演在計算的時候，選用Jason反演StatMod模塊時，要把高斯配置協(xié)模擬和反演選項全部選中。這樣在運(yùn)算中，就會將反演選項中的地震數(shù)據(jù)納入到的計算過程中來，并且通過先前做直方和相關(guān)分析時，可將反演的主變量與波阻抗的相關(guān)性也考慮進(jìn)來，載入測井曲線進(jìn)一步約束反演進(jìn)行，最終能使得反演成果縱向上有理想的分辨率，與井點(diǎn)先驗數(shù)據(jù)吻合，又能使隨機(jī)反演的結(jié)果平面上較好地忠實于地震資料，得到地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)地震反演剖面。
1.5 影響砂體預(yù)測精度的重要參數(shù)分析
不同井網(wǎng)密度對反演結(jié)果影響較大，據(jù)反演結(jié)果分析可以看出，300m井網(wǎng)，3m以上砂體預(yù)測精度可達(dá)80%以上； 1m以下砂巖預(yù)測精度較低；夾層厚度對反演結(jié)果也有較大影響，圍巖厚度在2m以下砂巖較難區(qū)分開；不同反演曲線對反演結(jié)果也有影響，通過精度分析與優(yōu)選，采用最佳反演曲線預(yù)測砂體；不同井網(wǎng)對砂體預(yù)測精度影響較大，由圖7可以看出B井控制300m范圍內(nèi)砂體預(yù)測精度較高，超出600m井距如果無井控制，則只能預(yù)測出厚砂體。
2 精度分析
地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演能否用于修正測井相帶圖預(yù)測井間砂體，關(guān)鍵取決于反演后用于測井解釋進(jìn)行驗證，A區(qū)塊經(jīng)過隨機(jī)選取參與反演井與未參與反演井進(jìn)行精度分析， 3m以上砂巖綜合符合率達(dá)到80%以上，1～3m砂巖符合率達(dá)到70%以上，1m以下砂巖符合率為50%以上，可以用于預(yù)測井間砂體。
3 成果應(yīng)用
經(jīng)過精度分析驗證，反演成果可用，可以修正A區(qū)塊各沉積單元相帶圖，不僅可以深化曲流帶單一河道邊界認(rèn)識，為細(xì)分單砂體連通關(guān)系奠定了基礎(chǔ)，還可以修正河道砂體走向預(yù)測井間砂體，我們以修正河道砂體走向為例：結(jié)合地震反演剖面（如圖2）與砂巖厚度等值圖修正了A區(qū)塊C層沉積相帶圖。
圖4？A區(qū)塊C層井震結(jié)合后相帶圖
4 結(jié)論
（1）地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演側(cè)重于測井與地震的聯(lián)合。在地震解釋和沉積分析基礎(chǔ)上根據(jù)地質(zhì)框架表，生成符合地質(zhì)規(guī)律的初始阻抗模型。在道合并模塊中，由于井模型可靠，低頻成分得到了準(zhǔn)確的補(bǔ)償，高頻成分得到了恢復(fù)，達(dá)到了探測薄層的目的。
