時(shí)間：2023-09-18 17:04:12
序論：在您撰寫人工智能與教育培訓(xùn)時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
一、職教城技能培訓(xùn)現(xiàn)狀分析
株洲職教城位于株洲市東北部，園區(qū)規(guī)劃總占地面積1300多公頃，總投資100億元，項(xiàng)目計(jì)劃3年建成，5年全面完善。實(shí)現(xiàn)園區(qū)在校學(xué)歷教育學(xué)生8萬至10萬人，年均培訓(xùn)人員3萬人?，F(xiàn)已有11所院校簽約入園，自2009年底開工建設(shè)以來，湖南工貿(mào)技師學(xué)院、湖南有色金屬職院、湖南省商業(yè)技師學(xué)院、湖南鐵路科技職院、湖南化工職院等5所院校已先后建成開學(xué)，湖南鐵道職院、湖南中醫(yī)藥高專兩所院校已于2016年內(nèi)啟動(dòng)建設(shè)，湖南汽車工程職院、株洲市職大、株洲市中等職業(yè)學(xué)校正在積極推進(jìn)土地報(bào)批。入城院校都是國(guó)內(nèi)、省內(nèi)有較大影響，處于全國(guó)領(lǐng)先水平，各具特色的職業(yè)院校。職教大學(xué)城項(xiàng)目建成后經(jīng)過整合，將逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)資源共享及師資共享，形成化工醫(yī)藥、加工制造、電子信息、商貿(mào)旅游、交通運(yùn)輸、材料能源、軌道交通等精品專業(yè)群，為株洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)高技能人才，成為長(zhǎng)株潭及中南地區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)歷教育中心、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)中心、下崗人員再就業(yè)培訓(xùn)中心、在崗職工技能培訓(xùn)教育中心和長(zhǎng)株潭職業(yè)教育主要實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)。目前，全市已擁有國(guó)家級(jí)和省級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地11家，2013年還確立了35家重點(diǎn)職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與130家重點(diǎn)企業(yè)名單，加強(qiáng)了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的聯(lián)系。重點(diǎn)依托職教大學(xué)城內(nèi)湖南鐵路科技職院、湖南化工職院、湖南鐵道職院、湖南汽車工程職院、湖南工貿(mào)技師學(xué)院等示范性高職院校、技師學(xué)院和高級(jí)技工學(xué)校，建設(shè)一批省、市級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地，向企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)、技能實(shí)訓(xùn)、職業(yè)資格鑒定等公共服務(wù)。到2020年，將建成30個(gè)市級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地，力爭(zhēng)申報(bào)建設(shè)10個(gè)以上省級(jí)和國(guó)家級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地，基本形成覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和全市城鎮(zhèn)的高技能人才培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，為湖南省經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更多更優(yōu)的職業(yè)人才和職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，為長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”建設(shè)做出積極貢獻(xiàn)。
二、職教城資源共享的意義
株洲職教大學(xué)城是湖南省重點(diǎn)項(xiàng)目、湖南省“兩型社會(huì)”建設(shè)典范工程、株洲市十大服務(wù)業(yè)項(xiàng)目之一，對(duì)調(diào)整教育結(jié)構(gòu)、對(duì)接產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)公共民生及打造株洲發(fā)展升級(jí)版具有重大意義。在職教大學(xué)城建設(shè)前，株洲市高技能人才培訓(xùn)規(guī)模相當(dāng)有限，培訓(xùn)質(zhì)量不能很好地滿足行業(yè)企業(yè)技術(shù)層級(jí)不斷快速升級(jí)的需要，尤其是職業(yè)崗位在技術(shù)層次上的不斷分化、崗位技術(shù)水平的持續(xù)提升、崗位技術(shù)含量的持續(xù)升級(jí)以及勞動(dòng)內(nèi)涵的極大豐富，對(duì)勞動(dòng)者的技術(shù)水平提出了更高的要求。而各職業(yè)院校的建設(shè)各自為戰(zhàn)，從硬件建設(shè)到教學(xué)支持服務(wù)等都是獨(dú)立組織與實(shí)施，一方面投入分散，投入不足，導(dǎo)致職業(yè)院校辦學(xué)條件難以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)職業(yè)教育人才及培規(guī)格的需求，另一方面因?yàn)闂l塊分割，各自為戰(zhàn)，造成重復(fù)建設(shè)，資源浪費(fèi)。因此，研究和解決職教大學(xué)城資源共享問題，有利于節(jié)約投入成本，有利于教育資源使用效率，有利于提高職業(yè)教育質(zhì)量及技能培訓(xùn)實(shí)效。近年來，株洲地區(qū)高技能人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)、職業(yè)院校與企業(yè)大力推進(jìn)“校企合作、工學(xué)結(jié)合”的高技能人才培養(yǎng)模式，專業(yè)建設(shè)與課程開發(fā)力度加大、師資隊(duì)伍水平與實(shí)踐條件得到改善，培訓(xùn)質(zhì)量顯著提高，企業(yè)高技能人才隊(duì)伍總體水平呈上升態(tài)勢(shì)，特別是對(duì)高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)好和管理好株洲職教園具有非常重要的意義?，F(xiàn)已形成了良好地實(shí)踐資源共享運(yùn)行機(jī)制。園區(qū)內(nèi)高校通過“抱團(tuán)共享，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”提高整個(gè)園區(qū)各高校自身的內(nèi)部效益和園區(qū)的外部效益。通過職教園區(qū)各職業(yè)院校教育資源共建共享實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育及培訓(xùn)規(guī)模發(fā)展，為長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”建設(shè)和株洲市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)做出積極貢獻(xiàn)，為湖南省經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更多更優(yōu)的職業(yè)技能人才和職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，培養(yǎng)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展需要的技術(shù)技能型人才，滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整要求。
三、技能人才培訓(xùn)資源共享具體舉措
1.成立專門機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌規(guī)劃、管理運(yùn)作。一個(gè)有效的組織領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)機(jī)制能夠充分整合政府、高校、企業(yè)和行業(yè)等方面的優(yōu)勢(shì)，調(diào)動(dòng)各方面支持職業(yè)院校和高職園區(qū)建設(shè)的積極性，有助于保障和實(shí)現(xiàn)校校之間、校企之間的合作共享。職教大學(xué)城內(nèi)各高職院校應(yīng)聯(lián)合成立專門機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)組織、協(xié)調(diào)推動(dòng)工作、決策有關(guān)資源共享的重大問題，為保障園區(qū)技能人才培訓(xùn)資源共享提供組織保障。
【關(guān)鍵詞】高技能人才 培養(yǎng) 技工教育 職業(yè)培訓(xùn) 研究
我國(guó)科技的高速發(fā)展及科學(xué)技術(shù)在生產(chǎn)實(shí)踐中的廣泛的應(yīng)用，越來越需要具有一定專業(yè)的技術(shù)人才在生產(chǎn)工作崗位中發(fā)揮作用。但在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)中，人們追求的是高學(xué)歷，而這些高學(xué)歷又不具備高技能，出現(xiàn)了高分低能的現(xiàn)象。一方面，在企業(yè)的工作崗位中短缺大量的高技能人才，另一方面，又有大批手拿文憑找不到工作的本科生，這種現(xiàn)象嚴(yán)重制約了企業(yè)的發(fā)展。
一、關(guān)于高技能人才培養(yǎng)從技工教育和職業(yè)培訓(xùn)做起的研究的意義
企業(yè)的發(fā)展離不開高技能的人才。在我國(guó)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，需要的高技能人才越來越多，但是我國(guó)的高技能人才是少之又少。本論文作者希望通過這篇文章能引起我國(guó)國(guó)家及相關(guān)部門的高度重視，加大培養(yǎng)高技能人才的力度和方向。也希望這篇文章能為企業(yè)培養(yǎng)高技能人才提供參考，使我國(guó)企業(yè)能快速在現(xiàn)有的職工和技工中培養(yǎng)出適合企業(yè)生產(chǎn)需要的高技能人才。
二、我國(guó)高技能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析
（一）我國(guó)高技能人才嚴(yán)重不足，無法滿足我國(guó)科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。
隨著我國(guó)科技的不斷發(fā)展和電子在設(shè)備中的應(yīng)用，目前我國(guó)企業(yè)設(shè)備大都是自動(dòng)化、程序化、系統(tǒng)化。這些高科技的設(shè)備就需要有高技能的人員進(jìn)行操作，但在我國(guó)現(xiàn)有的技能型人才中，高級(jí)技工、技師、高級(jí)技師、等高技術(shù)人才僅占3.6%，這與發(fā)達(dá)國(guó)家的技能型人才占20%～40%的比例還差很多，我國(guó)還有200多萬的高技能崗位需要高技能人才補(bǔ)充。
（二）我國(guó)高技能人才的分布不夠合理
我國(guó)大中城市具有崗位多、工資高、待遇好的特點(diǎn)，同時(shí)也能發(fā)揮并提高自己本身的技能，這就使本來就缺少的高技能人才，大部分都涌到大中城市，而中小城市嚴(yán)重缺乏高技能人才，中小城市的企業(yè)要想發(fā)展只能高薪聘請(qǐng)或從現(xiàn)有的工人中挑選，進(jìn)行簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)，根本不能適應(yīng)現(xiàn)代高科技企業(yè)發(fā)展的需要。
（三）我國(guó)高技能人才的斷層現(xiàn)象比較嚴(yán)重
雖然我國(guó)高技能人才大都集中在大中城市，但大中城市也存在著嚴(yán)重?cái)鄬蝇F(xiàn)象，也不能滿足對(duì)高技能人才的需求。在現(xiàn)有的技術(shù)人員中有三種斷層，一是技術(shù)斷層，技術(shù)等級(jí)高的少，而低的多，二是文化斷層，文化程度高的少，而低的多，三是年齡斷層，年齡偏大的多，而偏低的少，這三種現(xiàn)象就造成了高技能人才數(shù)量短缺，培養(yǎng)速度太慢，技能人員結(jié)構(gòu)偏差太大的結(jié)果。
三、高技能人才培養(yǎng)出現(xiàn)問題的原因分析
（一）對(duì)高技能人才培養(yǎng)的認(rèn)識(shí)不夠
我國(guó)有史以來，一直注重高科技人才的培養(yǎng)，把高科技人員和領(lǐng)導(dǎo)界定為企業(yè)人才，而把基層的骨干技術(shù)人員劃歸為工人，一是一直沒有重視培養(yǎng)，二是作為基層骨干技術(shù)人員得不到企業(yè)重視，不能發(fā)揮潛能和積極主動(dòng)提高業(yè)務(wù)水平，還有一個(gè)原因就是人們一直追求高學(xué)歷，致使人們不愿意報(bào)考技術(shù)專業(yè)。
（二）缺少技工教育和職業(yè)培訓(xùn)
在幾年前，國(guó)家沒有對(duì)技術(shù)人員的培訓(xùn)進(jìn)行嚴(yán)格要求，還有企業(yè)沒有長(zhǎng)遠(yuǎn)計(jì)劃，缺少技工教育和職業(yè)培訓(xùn)。我國(guó)一些企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的人員只要能維持生產(chǎn)就不考慮今后的發(fā)展和技能的提升。另外，還有一個(gè)原因就是對(duì)技術(shù)員工的培訓(xùn)周期過于長(zhǎng)、費(fèi)用過于高，還擔(dān)心培訓(xùn)后員工跳槽。
（三）科技快速發(fā)展造成科技人員短缺
我國(guó)科技的快速發(fā)展，使得現(xiàn)在的設(shè)備更新非常迅速，技術(shù)含量也非常高。企業(yè)的技術(shù)和需要的能力都需要技術(shù)工作人員的綜合能力比較強(qiáng)。這就需要綜合性的高科技人才，但是目前，我國(guó)企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)人員的技能還跟不上科技發(fā)展的速度。
四、高技能人才培養(yǎng)從技工教育和職業(yè)培訓(xùn)做起的策略建議
（一）加大職業(yè)教育力度，借鑒國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)
要想培養(yǎng)高技能人才，我國(guó)就需要加強(qiáng)職業(yè)學(xué)校專業(yè)技術(shù)教育，從年輕人中抓好專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。三、四年后就可以充實(shí)到工作崗位，并同時(shí)要加強(qiáng)師資力量，從根本上解決我國(guó)高技術(shù)人才短缺的問題。
早在200多年前，德國(guó)就根據(jù)本國(guó)的實(shí)際情況研究出雙元制教育模式。他山之石，可以攻玉，我國(guó)企業(yè)就可以借鑒這種模式，學(xué)校和企業(yè)共同對(duì)職工進(jìn)行教育，達(dá)到邊學(xué)習(xí)理論知識(shí)邊實(shí)踐操作，在實(shí)踐中找到需要學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，再將理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中去，一般采取的是學(xué)習(xí)一周理論課，實(shí)踐二周，也可以根據(jù)實(shí)際情況確定學(xué)習(xí)和實(shí)踐的時(shí)間。企業(yè)會(huì)為學(xué)生提供培訓(xùn)場(chǎng)所、設(shè)施和學(xué)徒崗位。學(xué)校教師兼具理論知識(shí)與實(shí)踐知識(shí)，才能夠更好地對(duì)學(xué)生的職業(yè)能力進(jìn)行培養(yǎng)。
（二）對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)人員加大培訓(xùn)力度，更加重視綜合性實(shí)踐能力
一方面，企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，這些人員對(duì)現(xiàn)在的工作崗位熟悉，可以有針對(duì)性地、系統(tǒng)地培訓(xùn)，具有時(shí)間短、見效快的特點(diǎn)，能快速提高現(xiàn)有的技術(shù)力量。另一方面，企業(yè)也可以與學(xué)校聯(lián)盟，定向培訓(xùn)，更加重視綜合性實(shí)踐能力，走校企合作路線。同時(shí)，還要定期對(duì)高技能人員進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)。
（三）增加技工職業(yè)培訓(xùn)的激勵(lì)機(jī)制
對(duì)在基層的技術(shù)骨干人員要給予適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)和福利待遇。通過一定的激勵(lì)機(jī)制，首先可以提高我國(guó)現(xiàn)有技術(shù)人員的積極性，激發(fā)他們的潛能，鉆研業(yè)務(wù)，提高技術(shù)水平。其次，也可以鼓勵(lì)技工人員和其他人員參加職業(yè)培訓(xùn)，獲得更大的收獲。
五、總結(jié)
綜上所述，我國(guó)高技能人才的短缺影響企業(yè)的發(fā)展，為了使企業(yè)能快速、持續(xù)發(fā)展，就要有長(zhǎng)期計(jì)劃和短期計(jì)劃，即改變職業(yè)教育學(xué)校現(xiàn)有的教育模式，校企合作加大技能培訓(xùn)；同時(shí)對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)人員加大培訓(xùn)力度，快速提高現(xiàn)有技術(shù)人員的高技能。本文通過對(duì)高技能人才短缺的現(xiàn)狀及原因的分析，提出解決現(xiàn)有高科技人才短缺的對(duì)策，旨在抓好職業(yè)培訓(xùn)，從根本上解決高技術(shù)人才短缺的問題，促使企業(yè)健康發(fā)展；同時(shí)加強(qiáng)企業(yè)高科技人才培養(yǎng)，保證我國(guó)企業(yè)可以更加健康地發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：人工智能；高職；技能培訓(xùn)
一、人工智能概述
人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)與自動(dòng)化處理的技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能夠模擬與擴(kuò)展某些人類特定智能的學(xué)科，最近幾年來發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術(shù)是研究如何實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了文字，語音，自然語言理解等方面實(shí)用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成可應(yīng)用的知識(shí)的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里將會(huì)有非常廣泛的應(yīng)用；主體系統(tǒng)則是指的讓計(jì)算機(jī)具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實(shí)體，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自主性。從當(dāng)前的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)來看，在未來的5～10年內(nèi)，人工智能將會(huì)應(yīng)用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會(huì)領(lǐng)域中，將推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展與進(jìn)步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術(shù)輔助教學(xué)系統(tǒng)的思路，方便進(jìn)行人工智能應(yīng)用的相關(guān)人士研究與借鑒。
二、人工智能在高職教育教學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用及其不足
將人工智能應(yīng)用到教育方面是很久以來的教育現(xiàn)代化的熱點(diǎn)，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應(yīng)用來看，主要有三種應(yīng)用的層面：一是智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI），它是將人工智能的技術(shù)引入至CAI系統(tǒng)中來，實(shí)現(xiàn)更加智能化的教學(xué)支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學(xué)的內(nèi)容，由人工智能來取代教師進(jìn)行授課，即時(shí)答疑，提高教學(xué)的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于課程相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對(duì)于高等職業(yè)技能教學(xué)來說，上述的三大應(yīng)用領(lǐng)域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：
（1）對(duì)于學(xué)習(xí)者的活動(dòng)流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對(duì)理論思維知識(shí)的輔助教學(xué)，而對(duì)于學(xué)習(xí)者的身體活動(dòng)的記錄能力不佳，這樣無法即時(shí)準(zhǔn)確地保存技能學(xué)習(xí)過程中與身體活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學(xué)是與學(xué)習(xí)者身體的活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的，行動(dòng)數(shù)據(jù)的獲取量不足就會(huì)導(dǎo)致無法對(duì)學(xué)習(xí)者的技能及其效果進(jìn)行評(píng)估與糾偏。
（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡(jiǎn)單直觀但形式單一，還無法通過生動(dòng)的語音和動(dòng)作與使用者進(jìn)行交互。這樣在教學(xué)輔助方面的效果不盡如人意。
（3）智能水平有待于提升?，F(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計(jì)、匯總等簡(jiǎn)單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無法根據(jù)學(xué)生操作的具體情況做出個(gè)性化的情況統(tǒng)計(jì)分析，提出個(gè)性化的建議。在即時(shí)交互方面也還有很大的提升空間。
三、高職技能輔助教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路
針對(duì)上述教學(xué)人工智能應(yīng)用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教學(xué)情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路：
（1）使用高級(jí)的智能接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)行動(dòng)數(shù)據(jù)的采集。
智能接口是為建立和諧的人機(jī)交互環(huán)境，使得人與機(jī)器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行練習(xí)的過程中，無法像傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計(jì)算機(jī)中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運(yùn)動(dòng)傳感器等等高級(jí)的智能接口技術(shù)來感知學(xué)習(xí)者的活動(dòng)，對(duì)活動(dòng)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫(kù)中。至于具體采用哪種智能接口技術(shù)，需要根據(jù)具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容而定。
（2）應(yīng)用專家系統(tǒng)對(duì)于學(xué)習(xí)者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最有實(shí)效的一個(gè)領(lǐng)域，它是利用人工智能的技術(shù)讓計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)的大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)。利用它來對(duì)技能學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中提煉出具有個(gè)性化的知識(shí)體系，發(fā)現(xiàn)學(xué)生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學(xué)習(xí)狀態(tài)，能夠?yàn)檫M(jìn)一步的學(xué)習(xí)反饋?zhàn)龊贸浞值臏?zhǔn)備。這樣可以使得學(xué)習(xí)的針對(duì)性更強(qiáng)，效率更高。
（3）使用智能檢索與生成技術(shù)對(duì)于分析結(jié)果進(jìn)行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行展示，可以利用網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，用生動(dòng)形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者或教師面前，方便掌握學(xué)習(xí)的過程。
四、輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用展望
通過應(yīng)用了上述的基于人工智能的輔助教學(xué)系統(tǒng)，將對(duì)于高職院校的教學(xué)產(chǎn)生非常強(qiáng)大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復(fù)機(jī)械的日常教學(xué)環(huán)境中解放出來，不再通過傳統(tǒng)的測(cè)驗(yàn)，考試，交流等方式獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學(xué)習(xí)者在技能培訓(xùn)過程中的一舉一動(dòng)，自動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學(xué)更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會(huì)增加技能教學(xué)的趣味性，將培訓(xùn)的活動(dòng)轉(zhuǎn)化為類似于電子競(jìng)技的效果，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中隨時(shí)可以觀察到自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以及與其他同學(xué)的差異，更能夠培養(yǎng)自學(xué)的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無縫的對(duì)接，將全院校的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地?cái)U(kuò)展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。
參考文獻(xiàn)：
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隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)滲透生活的各個(gè)領(lǐng)域，改變了人們的生活方式和學(xué)習(xí)方式。其中，人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中迅猛發(fā)展的一部分，正在以其獨(dú)特的魅力走進(jìn)人們的視野。“人工智能”（Artificial Intelligence），顧名思義，即通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進(jìn)而擴(kuò)展人腦的思維和行動(dòng)，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點(diǎn)決定了其在教育培訓(xùn)中的地位，將人工智能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)中的可行性也成為教育界熱議的新話題。
1我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)必要性分析
11我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景
我國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國(guó)人口基數(shù)大；另一方面是由于我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達(dá)國(guó)家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。
12開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的必要性
反思其他發(fā)達(dá)國(guó)家在?r業(yè)發(fā)展上實(shí)施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動(dòng)者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械和高技術(shù)，重視農(nóng)場(chǎng)管理；經(jīng)營(yíng)集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務(wù)社會(huì)化；市場(chǎng)機(jī)制與政府扶持相結(jié)合；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，可以看出，我國(guó)在農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達(dá)國(guó)家差距明顯。為發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻(xiàn)的高學(xué)歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進(jìn)步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實(shí)的道路。
2人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展
近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負(fù)擔(dān)，在線學(xué)習(xí)等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包含以下幾個(gè)方面。
21基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是對(duì)傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學(xué)生可以自主地登錄網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)行在線測(cè)試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學(xué)生可以便捷地通過網(wǎng)絡(luò)獲取全球最高質(zhì)量的教學(xué)資源，并可以量身打造自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。
22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)
近十年來，智能傳感器、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準(zhǔn)確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學(xué)系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，學(xué)生可以將學(xué)習(xí)過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)信息準(zhǔn)確的搜素和整合能力，實(shí)時(shí)地為學(xué)生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應(yīng)用軟件的應(yīng)用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。
23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
隨著信息化時(shí)代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學(xué)資源，無疑是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)勢(shì)在必行?，F(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的研究成果不斷深入，依托知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)教育信息的整合與構(gòu)建，學(xué)生可以將已習(xí)得的零星的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)充，由點(diǎn)至面的不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學(xué)資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。
3人工智能與農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的結(jié)合
新時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會(huì)主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時(shí)代的農(nóng)業(yè)知識(shí)教育提出了新的要求。另外，近年來勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識(shí)的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對(duì)于農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重中之重，已被提上日程。
人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域嶄露頭角。
31人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì)
從我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)匱乏，農(nóng)業(yè)知識(shí)教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對(duì)傳統(tǒng)教模式的強(qiáng)有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)展示了其強(qiáng)大的威力和優(yōu)勢(shì)，具體可以總結(jié)為如下兩個(gè)方面。
311個(gè)性化教育針對(duì)性強(qiáng)
相比于課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠?yàn)閷W(xué)生個(gè)性化地制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間。這有力地解決了學(xué)生參加農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的時(shí)間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時(shí)間自主安排學(xué)習(xí)。另外，針對(duì)于培訓(xùn)者的當(dāng)前知識(shí)水平和培訓(xùn)需求，培訓(xùn)平臺(tái)可以個(gè)性化地安排教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和操作技能。
312教育資源利用率高
我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，教育教師需求數(shù)量和實(shí)際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的教師數(shù)量缺乏，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學(xué)進(jìn)程得以讓教師從繁重的教學(xué)負(fù)擔(dān)中解放。同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)的課程資源共享可以讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進(jìn)千家萬戶，讓學(xué)生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識(shí)的距離不再遙遠(yuǎn)。
4平臺(tái)開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)
基于人工智能技術(shù)，一個(gè)合理的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)平臺(tái)能夠像一個(gè)優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和優(yōu)良的教學(xué)技能知識(shí)，并且能夠模擬及擴(kuò)充教師的教學(xué)過程。除此之外，該培訓(xùn)平臺(tái)還能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地與學(xué)生進(jìn)行信息交互，有針對(duì)性地開展個(gè)性化教學(xué)，并可以自適應(yīng)地完成教學(xué)效力評(píng)估和反饋，不斷更新和完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略?；谝陨戏治?，該開發(fā)平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)分為學(xué)生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模型和人機(jī)交互接口四個(gè)組成部分，結(jié)合下圖對(duì)每一部分分別進(jìn)行詳細(xì)闡述。
41學(xué)生模型
學(xué)生模型應(yīng)針對(duì)不同的學(xué)生，準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、知識(shí)水平、知識(shí)架構(gòu)進(jìn)行診斷和評(píng)定，以便有針對(duì)性地制訂教學(xué)方案，進(jìn)而實(shí)施個(gè)性化教育。
另外，學(xué)生模型需要對(duì)學(xué)習(xí)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄入庫(kù)，對(duì)教育效果進(jìn)行評(píng)定，從而診斷出當(dāng)前教學(xué)計(jì)劃是否合適，以便下述教師模型中對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的靈活調(diào)整。
42教師模型
教師是教學(xué)工作開展過程中的主體，一個(gè)合理的教師模型應(yīng)該包括如下三個(gè)部分。
教師模型首先完成教學(xué)內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學(xué)生模型中對(duì)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平的評(píng)定，并且針對(duì)學(xué)生既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并從下述知識(shí)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，為教學(xué)的開展做好準(zhǔn)備。
在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學(xué)策略開展教學(xué)。教學(xué)方式的選擇依附于學(xué)生模型，而又能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況記錄進(jìn)行反饋動(dòng)態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學(xué)策略。
另外，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師傳授知識(shí)，并能為學(xué)生答疑解惑。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題和疑惑時(shí)，教師模型應(yīng)該實(shí)時(shí)地提供信息支持，為學(xué)生提供針對(duì)性的幫助。因而教師模型要實(shí)現(xiàn)與人機(jī)交互接口的實(shí)時(shí)連接，在問題到來時(shí)控制模塊驅(qū)動(dòng)應(yīng)答部分為學(xué)生答疑解惑。
43綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模型
綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模塊為農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫(kù)支持，主要包括以下三個(gè)模塊。
知識(shí)庫(kù)模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個(gè)類型的學(xué)習(xí)知識(shí)。一旦教師模型中完成了教學(xué)內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對(duì)應(yīng)的文件開展教學(xué)。
專家評(píng)估模塊用于處理教學(xué)過程中的教學(xué)效果評(píng)價(jià)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，為教師模型中的各個(gè)環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個(gè)完善的教學(xué)過程，教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)和反饋，以此指導(dǎo)下一步的教學(xué)內(nèi)容和策略的更新。
為了對(duì)學(xué)生階段性學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行評(píng)估，還需要引入測(cè)試考核模塊對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行量化考核。測(cè)試考核模塊中包含學(xué)生答題庫(kù)和成績(jī)測(cè)評(píng)庫(kù)，準(zhǔn)確檢測(cè)出開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培?的作用與效果。
44人機(jī)交互接口
基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的過程是學(xué)生和系統(tǒng)進(jìn)行交流的過程，所以一個(gè)友好的人機(jī)接口是系統(tǒng)必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設(shè)計(jì)能夠幫助學(xué)生流暢地接收信息，提高學(xué)習(xí)效率。同時(shí)，借助于人工智能中對(duì)語音和圖像信號(hào)的先進(jìn)識(shí)別技術(shù)，人機(jī)交互接口可以智能化地接收分析和理解學(xué)生的自然語言信息和動(dòng)作信息，進(jìn)而為系統(tǒng)提供寶貴的輸入信息。
算起來，在線教育的爭(zhēng)奪戰(zhàn)是在三年之前開始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來”，作為最早發(fā)力在線教育的一家公司，發(fā)展了布局相對(duì)完整的中小幼教育專業(yè)門戶網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng)，該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)站構(gòu)成。此后，新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力于在線教育。
根據(jù)《2015年中國(guó)在線教育白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2011到2014年間，中國(guó)在線教育市場(chǎng)規(guī)模增速均保持在17%以上，最高增速達(dá)到21.84%；市場(chǎng)規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預(yù)計(jì)到2021年在線教育市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)超過3000個(gè)。
如今，BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭(zhēng)相跨界進(jìn)入教育領(lǐng)域……
爭(zhēng)相布局
10月，網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線語言培訓(xùn)市場(chǎng)占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè)，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。
語文學(xué)習(xí)產(chǎn)品――有道語文達(dá)人，引進(jìn)職業(yè)教育與通識(shí)教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動(dòng)作，都說明了網(wǎng)易在在線教育各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重度垂直、精耕細(xì)作的野心。
與此同時(shí)，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動(dòng)“星火計(jì)劃”，稱未來將會(huì)大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個(gè)體老師以及中小型教育機(jī)構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源，引入專業(yè)第三方扶持基金等，以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機(jī)制。
自去年12月成立教育事業(yè)部以來，百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面，百度推出了專為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場(chǎng)。百度CFO李昕曾在Q3財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從教育領(lǐng)域進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融。
據(jù)百度透露的數(shù)據(jù)，在教育信貸領(lǐng)域，百度已與超過700家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，學(xué)生通過在線填寫信息，線下和教育機(jī)構(gòu)確定培訓(xùn)意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學(xué)費(fèi)貸款，實(shí)現(xiàn)分期交學(xué)費(fèi)。
騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺(tái)，其固有用戶與在線教育針對(duì)用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案，范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計(jì)劃，旨在幫助名師實(shí)現(xiàn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)化，擴(kuò)大知識(shí)生產(chǎn)力與傳播力，同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與資源扶持。
加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請(qǐng)掛牌已經(jīng)獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價(jià)格來算，新東方網(wǎng)的總市值達(dá)到了31.72億元，而騰訊當(dāng)初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個(gè)月賺了1400萬元。
線上線下結(jié)合
近年來在線教育的項(xiàng)目雖多，但往往良莠不齊，真正實(shí)現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。
互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線教育公司，結(jié)果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態(tài)，13.24%的公司處于持平狀態(tài)，僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時(shí)，其報(bào)告還指出，由于新進(jìn)入的項(xiàng)目非常多，而且有一部分項(xiàng)目已經(jīng)死亡，整體上盈利的在線教育企業(yè)預(yù)計(jì)不超過5%。
在這個(gè)資本的“寒冬”，包括老師來了、36號(hào)教師、輕舟網(wǎng)等在線教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析：“一個(gè)項(xiàng)目從開端投入資金到逐步發(fā)展，進(jìn)入盈虧平衡狀態(tài)，至少需要3到5年的時(shí)間。”作為一個(gè)更重視長(zhǎng)期發(fā)展循環(huán)的行業(yè)，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺(tái)的維護(hù)以及產(chǎn)品的營(yíng)銷和推廣，都需要團(tuán)隊(duì)極大的耐心和毅力。
隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展，平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細(xì)作，優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點(diǎn)。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機(jī)械灌輸，缺乏線下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識(shí)體系做一個(gè)完整的梳理以及打通思維知識(shí)上的邏輯關(guān)聯(lián)。
信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對(duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析，線上與線下的結(jié)合將會(huì)是在線教育接下來發(fā)展的趨勢(shì)。以留學(xué)教育為例，“以前的出國(guó)留學(xué)只是在國(guó)內(nèi)做一些語言培訓(xùn)，但是長(zhǎng)周期的鏈條并沒有被開發(fā)出來，出國(guó)后的實(shí)習(xí)、就業(yè)、移民、置業(yè)等等，有很多內(nèi)容可以深入挖掘?！睆埧§湔f。
盡管在線教育市場(chǎng)前景廣闊，但在創(chuàng)新工場(chǎng)投資總監(jiān)張麗君的眼里，其實(shí)它每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模并不大。而且，與其他行業(yè)不同，教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)模化復(fù)制，往往面對(duì)不同的時(shí)期和對(duì)象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場(chǎng)。
今年在線教育還有一個(gè)創(chuàng)新動(dòng)作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。
11月，百度教育“教育云”平臺(tái)，宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù)，朝著內(nèi)容化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習(xí)的個(gè)性化與交互的擬人化三個(gè)部分。不過，業(yè)內(nèi)聲音普遍認(rèn)為，鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點(diǎn)以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。
［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才
數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺和語音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。
2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。
2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍
數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。
2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)
在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位
核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對(duì)未來會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。
3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略
3.1提高思想認(rèn)識(shí)
人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。
3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。
一、判斷題(每題2分)
1.智慧社區(qū)包含的核心內(nèi)容是它可以起到一個(gè)重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過物聯(lián)網(wǎng)使服務(wù)的提供能夠和需求結(jié)合在一起，最終使人們得到更加優(yōu)質(zhì)的、更加相對(duì)便宜的、更加有效的、更加個(gè)性化的服務(wù)。
正確
錯(cuò)誤
2.家庭規(guī)模縮小強(qiáng)化了代際支持能力。
正確
錯(cuò)誤
3.中國(guó)的預(yù)期壽命排名較低。
正確
錯(cuò)誤
4.從老齡研究的角度，智慧養(yǎng)老能夠解決根本性的問題。
正確
錯(cuò)誤
5.社區(qū)老年服務(wù)集成平臺(tái)的預(yù)測(cè)作用包括準(zhǔn)確得知老年人生活的種種需求。
正確
錯(cuò)誤
6.對(duì)于如何高效率、低成本地解決養(yǎng)老問題只針對(duì)城市地區(qū)而言。
正確
錯(cuò)誤
7.大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘，而挖掘就是分析。
正確
錯(cuò)誤
8.大數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪泻苌俳佑|到。
正確
錯(cuò)誤
9.以大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)醫(yī)藥分離改革，遏制虛高藥價(jià)。
正確
錯(cuò)誤
10.當(dāng)前世界的四大趨勢(shì)包括“經(jīng)濟(jì)全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工業(yè)化”。
正確
錯(cuò)誤
11.美國(guó)在人工智能方面取得了較好的成果。
正確
錯(cuò)誤
12.《在英國(guó)發(fā)展人工智能》中提出了：數(shù)據(jù)、技術(shù)、研究、政策上的開放和投入四個(gè)方向。
正確
錯(cuò)誤
13.1956年10月，中國(guó)科學(xué)院籌建了中科院自動(dòng)化及遠(yuǎn)距離操縱研究所（后更名為中科院自動(dòng)化所）。
正確
錯(cuò)誤
14.20世紀(jì)80年代初期，錢學(xué)森等主張開展人工智能研究，中國(guó)的人工智能研究進(jìn)一步活躍起來。
正確
錯(cuò)誤
15.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還存在一些問題。
正確
錯(cuò)誤
16.只要人類搞清楚的問題都容易被機(jī)器人所取代。
正確
錯(cuò)誤
17.醫(yī)聯(lián)合體發(fā)生在基層和?？漆t(yī)院之間。
正確
錯(cuò)誤
18.作為影響深遠(yuǎn)的顛覆性技術(shù)，人工智能可能改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會(huì)倫理、侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國(guó)際關(guān)系準(zhǔn)則等，對(duì)企業(yè)管理、個(gè)人安全、社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理帶來挑戰(zhàn)。
正確
錯(cuò)誤
19.我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想和基本原則是要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)，形成新動(dòng)能。
正確
錯(cuò)誤
20.2016年9月開始，微軟的技術(shù)與研發(fā)部門和人工智能(AI)研究部門相互分離，各司其職。
正確
錯(cuò)誤
二、單項(xiàng)選擇(每題2分)
21.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括：藥物研究、病人行為及其相關(guān)數(shù)據(jù)、（ ）、管理醫(yī)療社?；?。
A.臨床研究 B.科學(xué)研究 C.涉密研究 D.門診診斷
22.發(fā)展網(wǎng)信事業(yè)戰(zhàn)略的目標(biāo)：加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)、統(tǒng)籌規(guī)劃和依靠（ ）緊密協(xié)同。
A.產(chǎn)、學(xué)、用 B.產(chǎn)、學(xué)、研 C.社會(huì)分工 D.產(chǎn)、學(xué)、研、用
23.基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)主要是（ ）平臺(tái)，這些云平臺(tái)為人工智能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)計(jì)算提供了計(jì)算基礎(chǔ)。
A.云計(jì)算 B.互聯(lián)網(wǎng) C.云計(jì)算、大數(shù)據(jù) D.大數(shù)據(jù)
24.2017年谷歌無人駕駛汽車可以對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行學(xué)習(xí)，如（ ）、城市道路、過橋等。
A.泥濘路 B.平路 C.鄉(xiāng)間小路 D.山路
25.騰訊AI政務(wù)基于騰訊微信、QQ等平臺(tái)自身連接能力，提供（ ）、智能服務(wù)、智能分析和智慧應(yīng)用等服務(wù)。
A.精準(zhǔn)推送 B.實(shí)名認(rèn)證 C.智能核身 D.勾勒用戶圖像
26.牢牢把握新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，堅(jiān)定不移地把發(fā)展人工智能放在提高社會(huì)生產(chǎn)力、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)綜合國(guó)力、保障國(guó)家安全的戰(zhàn)略支撐的（ ）位置。
A.全局核心 B.重點(diǎn)突出 C.關(guān)鍵部分 D.戰(zhàn)略中心
27.微軟自然語言計(jì)算組成立于 1998年，專長(zhǎng)于（ ）、輸入法、問答、社交、文本挖掘等。
A.翻譯 B.收集 C.處理 D.校對(duì)
28.2016年5月，美國(guó)白宮成立了（ ）和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會(huì)，協(xié)調(diào)全美各界在人工智能領(lǐng)域的行動(dòng)，探討制定人工智能相關(guān)政策和法律。
A.人工智能 B.制造 C.無人駕駛 D.I技術(shù)
29.歐盟的人腦計(jì)劃旨在通過計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬大腦，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信技術(shù)平臺(tái)。
A.創(chuàng)新 B.全自動(dòng) C.全新的、革命性 D.智能
30.德國(guó)“工業(yè)4.0”計(jì)劃涉及到的機(jī)器感知、（ ）、決策以及人機(jī)交互等領(lǐng)域。
A.規(guī)劃 B.識(shí)別 C.應(yīng)用 D.操作
31.2017年，日本政府制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖，計(jì)劃分（ ）階段推進(jìn)利用人工智能技術(shù)，大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護(hù)理行業(yè)效率。
A.4個(gè) B.2個(gè) C.5個(gè) D.3個(gè)
32.人工智能的發(fā)展要素：算法+（ ）+數(shù)據(jù)。
A.編程 B.數(shù)學(xué) C.模擬 D.計(jì)算能力
33.國(guó)家加大對(duì)人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的支持力度，人工智能已成為我國(guó)的戰(zhàn)略（ ）。
A.發(fā)展重點(diǎn) B.中心 C.要素 D.核心
34.百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業(yè)積極布局人工智能領(lǐng)域，搶占產(chǎn)業(yè)（ ）。
A.發(fā)展制高點(diǎn) B.發(fā)展先機(jī) C.發(fā)展 D.發(fā)展機(jī)遇
35.對(duì)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)的判斷中的新挑戰(zhàn)是指人工智能發(fā)展的（ ）帶來新挑戰(zhàn)。
A.不確定性 B.負(fù)面影響 C.積極性 D.不穩(wěn)定性
36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一個(gè)健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用人工智能技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)，幫助人們做（ ）。
A.日常起居 B.健康管理 C.醫(yī)療檢查 D.生活管理
37.百度的Apollo（阿波羅）計(jì)劃，即百度將向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺(tái)，幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整的（ ）系統(tǒng)。
A.自動(dòng)駕駛 B.自動(dòng)操作 C.智能駕駛 D.無人駕駛
38.我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的總體部署中構(gòu)建一個(gè)體系是指構(gòu)建（ ）的人工智能科技創(chuàng)新體系。
A.對(duì)外開放 B.互惠互利 C.合作共贏 D.開放協(xié)同
39.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院要依托于（ ）建設(shè)。
A.現(xiàn)有實(shí)體 B.信息共享 C.互聯(lián)網(wǎng) D.分級(jí)診療
40.《打造智慧社區(qū)，優(yōu)化居家養(yǎng)老（下）》認(rèn)為，發(fā)展智慧養(yǎng)老服務(wù)可以帶動(dòng)我國(guó)哪些經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展（ ）。
A.制造業(yè) B.服務(wù)業(yè) C.娛樂業(yè) D.農(nóng)業(yè)
三、多項(xiàng)選擇(每題2分)
41.人工智能的智能硬件其交互方式出現(xiàn)（ ）直接交互。
A.手勢(shì) B.語音 C.體感 D.眼神
42.人工智能能夠?qū)Γ?）的安全進(jìn)行防護(hù)。
A.個(gè)人 B.醫(yī)療 C.金融 D.城市
43.（ ）的融合創(chuàng)新是智能安防發(fā)展的重要切入點(diǎn)。
A.人工智能 B.體感 C.音頻 D.視頻
44.人工智能產(chǎn)業(yè)體系的融合產(chǎn)業(yè)有（ ）。
A.智能金融 B.智能客服 C.自動(dòng)駕駛汽車 D.智能制造
45.人工智能應(yīng)用類企業(yè)的切入領(lǐng)域有（ ）。
A.機(jī)器人 B.智能家居 C.教育培訓(xùn) D.醫(yī)療設(shè)備
46.廣泛開展人工智能科普活動(dòng)，做到（ ）。
A.支持開展形式多樣的人工智能科普活動(dòng)
B.鼓勵(lì)科學(xué)家參與人工智能科普
C.建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施
D.支持開展人工智能競(jìng)賽
47.智慧社區(qū)的淵源包括（ ）。
A.原始社會(huì) B.工業(yè)社會(huì) C.農(nóng)業(yè)社會(huì) D.信息化社會(huì)
48.智慧社區(qū)的三級(jí)指標(biāo)包括（ ）。
A.保障體系 B.便民服務(wù) C.社區(qū)治理與公共服務(wù) D.主題社區(qū)
49.中國(guó)人口老齡化面對(duì)的挑戰(zhàn)有（ ）。
A.人口流動(dòng)頻繁，家庭養(yǎng)老能力不足
B.代際關(guān)系變化，老年居住空巢增加
C.預(yù)期壽命延長(zhǎng)，照料需求壓力加大
D.家庭規(guī)?？s小，代際支持能力弱化
