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投稿《模式識(shí)別與人工智能》雜志對(duì)專(zhuān)業(yè)有無(wú)要求?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2025-04-03 18:25:51 7882人看過(guò)

《模式識(shí)別與人工智能》雜志對(duì)投稿者的專(zhuān)業(yè)通常有一定的要求,但并非絕對(duì)嚴(yán)格限制。

不同雜志可能會(huì)根據(jù)不同的欄目設(shè)置或特定的主題需求,對(duì)投稿者的專(zhuān)業(yè)要求有所放寬或調(diào)整。具體情況可以聯(lián)系雜志社或咨詢(xún)在線客服

關(guān)于投稿《模式識(shí)別與人工智能》雜志的專(zhuān)業(yè)要求,可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行參考:

1.?專(zhuān)業(yè)背景要求:如果專(zhuān)業(yè)不屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,但研究?jī)?nèi)容與計(jì)算機(jī)相關(guān),也可以嘗試投稿。但需確保研究?jī)?nèi)容符合期刊的定位和讀者需求。

2.稿件質(zhì)量要求:文章的研究主題必須圍繞《模式識(shí)別與人工智能》雜志的主要欄目展開(kāi)。

3.語(yǔ)言表達(dá):文章需用規(guī)范的學(xué)術(shù)語(yǔ)言撰寫(xiě),邏輯清晰,表達(dá)準(zhǔn)確,避免因語(yǔ)言問(wèn)題影響審稿人的判斷。

4. 突出創(chuàng)新性:在投稿時(shí),強(qiáng)調(diào)論文的創(chuàng)新性和對(duì)所在領(lǐng)域的貢獻(xiàn),即使專(zhuān)業(yè)背景不完全匹配,但獨(dú)特的視角和重要的發(fā)現(xiàn)也可能吸引期刊的興趣。

5. 多次嘗試:如果一次投稿未被接受,不要?dú)怵H,可以嘗試其他合適的期刊。同時(shí),根據(jù)審稿人的意見(jiàn)對(duì)論文進(jìn)行修改和完善,提高后續(xù)投稿的成功率。

總體而言,期刊對(duì)投稿者的專(zhuān)業(yè)背景要求并不絕對(duì),關(guān)鍵在于論文的質(zhì)量、創(chuàng)新性和與期刊主題的契合度。

《模式識(shí)別與人工智能》雜志于1989年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)出版的正規(guī)刊物,由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì);中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主管,國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)中心;中國(guó)科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所主辦,國(guó)際刊號(hào):1003-6059,國(guó)內(nèi)刊號(hào):34-1089/TP。

該雜志重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性 ,刊載內(nèi)容涉及的欄目:研究與應(yīng)用、論文與報(bào)告、“結(jié)構(gòu)化特征學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別”專(zhuān)題、“結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)表示及其在目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別中的應(yīng)用”專(zhuān)題、信息與動(dòng)態(tài)、“強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究”專(zhuān)題、“網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與信息推薦”專(zhuān)題、“多粒度屬性表示及應(yīng)用”專(zhuān)題、綜述與評(píng)論等。

《模式識(shí)別與人工智能》雜志以“探索計(jì)算機(jī)規(guī)律,傳播計(jì)算機(jī)思想,推動(dòng)計(jì)算機(jī)改革與發(fā)展”為宗旨,致力于成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。它主要關(guān)注計(jì)算機(jī)理論與實(shí)踐的前沿問(wèn)題,旨在通過(guò)發(fā)表高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文,促進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)科的建設(shè)與發(fā)展,為計(jì)算機(jī)工作者和研究者提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

該雜志被多個(gè)重要的數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)構(gòu)所收錄,如:北大期刊(中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊)、CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(含擴(kuò)展版)、統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技論文優(yōu)秀期刊)、知網(wǎng)收錄(中)、維普收錄(中)、萬(wàn)方收錄(中)、JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)、國(guó)家圖書(shū)館館藏、上海圖書(shū)館館藏等,這體現(xiàn)了其學(xué)術(shù)影響力和價(jià)值。期刊的發(fā)行范圍廣泛,不僅在國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域具有重要地位,還在國(guó)際上享有一定的聲譽(yù)。

《模式識(shí)別與人工智能》多次獲得各類(lèi)獎(jiǎng)項(xiàng),包括:中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)、中國(guó)科技期刊優(yōu)秀期刊、北大圖書(shū)館收錄期刊等,在計(jì)算機(jī)界具有較高的知名度和影響力。

該雜志的影響因子:1.3,這表明該雜志在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值得到了進(jìn)一步提升,這些數(shù)據(jù)綜合來(lái)看,不僅印證了《模式識(shí)別與人工智能》雜志在計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的權(quán)威性和重要性,也展現(xiàn)了其在推動(dòng)計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展和計(jì)算機(jī)實(shí)踐創(chuàng)新方面所發(fā)揮的積極作用。

以下是《模式識(shí)別與人工智能》雜志相關(guān)數(shù)據(jù):

模式識(shí)別與人工智能雜志學(xué)術(shù)成果和影響因子

雜志學(xué)術(shù)成果

《模式識(shí)別與人工智能》雜志近年來(lái)被引次數(shù)是多少?

模式識(shí)別與人工智能雜志年度被引次數(shù)報(bào)告

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001

在2010年的被引次數(shù)

2 77 67 57 64 41 56 27 41 33

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 4 6 2 5 3 2 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0031 0.1215 0.2246 0.3123 0.4108 0.4738 0.56 0.6015 0.6646 0.7154

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002

在2011年的被引次數(shù)

6 51 167 97 113 64 52 63 38 38

被本刊自己引用的次數(shù)

1 3 9 5 8 1 1 2 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0071 0.0671 0.2635 0.3776 0.5106 0.5859 0.6471 0.7212 0.7659 0.8106

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

11 57 114 148 97 88 80 53 46 26

被本刊自己引用的次數(shù)

0 5 16 14 4 6 5 4 3 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0124 0.0769 0.2059 0.3733 0.483 0.5826 0.6731 0.733 0.7851 0.8145

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

6 77 92 128 121 87 81 52 33 42

被本刊自己引用的次數(shù)

1 14 9 12 13 7 3 3 0 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0068 0.0941 0.1984 0.3435 0.4807 0.5794 0.6712 0.7302 0.7676 0.8152

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

13 84 137 93 119 119 100 68 48 30

被本刊自己引用的次數(shù)

0 4 14 7 2 5 5 3 3 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0128 0.0954 0.2301 0.3215 0.4385 0.5556 0.6539 0.7207 0.7679 0.7974

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

7 88 186 154 81 104 96 74 47 47

被本刊自己引用的次數(shù)

1 7 17 7 6 3 4 5 3 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0065 0.0889 0.2629 0.4069 0.4827 0.58 0.6698 0.739 0.783 0.8269

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

5 52 188 164 143 79 81 98 67 46

被本刊自己引用的次數(shù)

3 6 10 7 7 3 7 5 2 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0045 0.0508 0.2186 0.3649 0.4924 0.5629 0.6351 0.7226 0.7823 0.8234

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

25 81 167 206 134 127 66 68 74 56

被本刊自己引用的次數(shù)

9 15 16 7 6 6 3 1 0 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0201 0.0853 0.2198 0.3857 0.4936 0.5958 0.649 0.7037 0.7633 0.8084

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

14 128 180 164 197 150 112 58 42 60

被本刊自己引用的次數(shù)

4 32 27 11 3 7 5 1 4 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0101 0.1027 0.233 0.3517 0.4942 0.6027 0.6838 0.7258 0.7562 0.7996

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

12 162 194 148 126 184 74 72 50 27

被本刊自己引用的次數(shù)

3 27 24 6 7 4 1 0 4 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.009 0.1311 0.2773 0.3888 0.4838 0.6225 0.6782 0.7325 0.7702 0.7905

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

11 140 237 175 107 87 149 51 50 33

被本刊自己引用的次數(shù)

4 31 30 8 3 5 3 4 0 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0085 0.1162 0.2985 0.4331 0.5154 0.5823 0.6969 0.7362 0.7746 0.8

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

8 147 220 210 127 68 54 110 23 45

被本刊自己引用的次數(shù)

3 40 21 10 4 2 4 3 0 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0064 0.1233 0.2983 0.4654 0.5664 0.6205 0.6635 0.751 0.7693 0.8051

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