《Computer》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:55 692人看過
《Computer》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約12.0個月 ,影響因子指數(shù)2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 153 | 183 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
6.87% | 2 | 0.05... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
99.45% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 290 |
England | 48 |
Austria | 27 |
CHINA MAINLAND | 27 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
Australia | 15 |
Italy | 15 |
Canada | 12 |
Japan | 11 |
Greece | 9 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
DJAGHE LLC | 23 |
NEVADA SYSTEM OF HIGHER EDUCATIO... | 21 |
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS ... | 18 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 18 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 17 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... | 17 |
UNIVERSITY OF VIENNA | 17 |
LANCASTER UNIVERSITY | 14 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 14 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 12 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMPUTER | 35 |
COMMUN ACM | 11 |
NATURE | 10 |
IEEE PERVAS COMPUT | 7 |
ACM COMPUT SURV | 6 |
IEEE ACCESS | 6 |
IEEE SECUR PRIV | 6 |
IEEE SPECTRUM | 6 |
IEEE T SOFTWARE ENG | 6 |
IEEE SOFTWARE | 5 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 456 |
SENSORS-BASEL | 139 |
FUTURE GENER COMP SY | 106 |
IEEE INTERNET THINGS | 71 |
SOFTW SYST MODEL | 54 |
APPL SCI-BASEL | 49 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 48 |
J SYST SOFTWARE | 47 |
ACM COMPUT SURV | 43 |
MULTIMED TOOLS APPL | 42 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
User Data Privacy: Facebook, Cam... | 42 |
AI and Blockchain: A Disruptive ... | 19 |
KDD Cup 99 Data Sets: A Perspect... | 15 |
Toward Human-Understandable, Exp... | 14 |
Deep Learning for the Internet o... | 13 |
The Age of Social Sensing | 13 |
Deep Learning for Human Activity... | 11 |
IoT as a Land of Opportunity for... | 11 |
Programming Spiking Neural Netwo... | 10 |
Intrusion Detection in the Era o... | 10 |
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