《Journal Of Computational Physics》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:56 1319人看過
《Journal Of Computational Physics》雜志收稿范圍涵蓋物理與天體物理全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約6.5個(gè)月 約17.2周,影響因子指數(shù)3.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 213 | 667 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
40.78% | 3.8 | 0.07... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 909 |
CHINA MAINLAND | 422 |
France | 232 |
GERMANY (FED REP GER) | 178 |
England | 133 |
Italy | 90 |
Spain | 71 |
Canada | 65 |
Switzerland | 48 |
Netherlands | 47 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 147 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 142 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 86 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 86 |
STANFORD UNIVERSITY | 62 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 42 |
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 39 |
BROWN UNIVERSITY | 38 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 38 |
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM | 33 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J COMPUT PHYS | 6195 |
SIAM J SCI COMPUT | 975 |
COMPUT METHOD APPL M | 781 |
SIAM J NUMER ANAL | 616 |
J FLUID MECH | 600 |
COMPUT FLUIDS | 517 |
J SCI COMPUT | 461 |
INT J NUMER METH FL | 397 |
PHYS REV E | 358 |
PHYS FLUIDS | 355 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J COMPUT PHYS | 6195 |
COMPUT FLUIDS | 1886 |
J SCI COMPUT | 1397 |
COMPUT METHOD APPL M | 1262 |
PHYS FLUIDS | 1065 |
J FLUID MECH | 960 |
INT J NUMER METH FL | 899 |
PHYS REV E | 823 |
COMPUT MATH APPL | 822 |
COMMUN COMPUT PHYS | 787 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Physics-informed neural networks... | 203 |
Hidden physics models: Machine l... | 86 |
The scalar auxiliary variable (S... | 85 |
DGM: A deep learning algorithm f... | 76 |
Physics-constrained deep learnin... | 49 |
Bayesian deep convolutional enco... | 45 |
A review of level-set methods an... | 43 |
A review of definitions of fract... | 41 |
A fast linearized conservative f... | 41 |
Deep UQ: Learning deep neural ne... | 36 |
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