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《Technological Forecasting And Social Change》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:55 353人看過

《Technological Forecasting And Social Change》雜志收稿范圍涵蓋管理學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)12.9。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:Technol. Forecast. Soc. Chang.

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 730
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
25.16% 12.9 0.15...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
95.75% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
England 243
CHINA MAINLAND 232
USA 185
Italy 131
France 123
GERMANY (FED REP GER) 94
Spain 90
Netherlands 84
South Korea 71
Australia 62

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 38
UNIVERSITY OF LONDON 27
HSE UNIVERSITY (NATIONAL RESEARC... 22
UNIVERSITY OF KENT 21
TSINGHUA UNIVERSITY 20
COVENTRY UNIVERSITY 19
UTRECHT UNIVERSITY 19
UNIVERSITY OF MANCHESTER 18
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 16
UNIVERSITY OF TURIN 16

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
TECHNOL FORECAST SOC 2016
RES POLICY 1224
STRATEGIC MANAGE J 442
SCIENTOMETRICS 280
ENERG POLICY 275
TECHNOVATION 265
MANAGE SCI 241
ACAD MANAGE REV 229
ACAD MANAGE J 222
MIS QUART 218

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
TECHNOL FORECAST SOC 2016
SUSTAINABILITY-BASEL 877
FUTURES 184
RES POLICY 162
ENVIRON INNOV SOC TR 156
TECHNOL ANAL STRATEG 145
ENERG POLICY 140
SCIENTOMETRICS 134
ENERGY RES SOC SCI 126
TECHNOL SOC 90

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Big data analytics: Understandin... 118
Fortune favors the prepared: How... 92
China's manufacturing locus in 2... 92
When titans meet - Can industry ... 77
Green innovation and organizatio... 74
Inequality, ICT and financial ac... 66
The Internet of Things: Building... 59
Can big data and predictive anal... 58
Technological challenges of gree... 55
Servitization and Industry 4.0 c... 51

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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