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《Medical Physics》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:10 1199人看過

《Medical Physics》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 很快,2-3周 ,影響因子指數(shù)3.2。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:AMER ASSOC PHYSICISTS MEDICINE AMER INST PHYSICS, STE 1 NO 1, 2 HUNTINGTON QUADRANGLE, MELVILLE, USA, NY, 11747-4502

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 159 700
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
23.15% 3.2 0.15...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.71% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 4436
CHINA MAINLAND 682
Canada 564
GERMANY (FED REP GER) 261
Japan 247
Netherlands 176
Australia 172
South Korea 150
England 122
Switzerland 91

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 656
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 378
HARVARD UNIVERSITY 248
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 214
WASHINGTON UNIVERSITY (WUSTL) 195
MEMORIAL SLOAN KETTERING CANCER ... 189
DUKE UNIVERSITY 180
MAYO CLINIC 179
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 160
STANFORD UNIVERSITY 151

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
MED PHYS 3640
PHYS MED BIOL 2134
INT J RADIAT ONCOL 956
IEEE T MED IMAGING 606
RADIOTHER ONCOL 432
RADIOLOGY 289
J APPL CLIN MED PHYS 288
J NUCL MED 276
MED IMAGE ANAL 200
MAGN RESON MED 189

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
MED PHYS 3640
PHYS MED BIOL 2329
PHYS MEDICA 1229
J APPL CLIN MED PHYS 1041
RADIOTHER ONCOL 439
SCI REP-UK 400
IEEE ACCESS 368
INT J RADIAT ONCOL 330
IEEE T MED IMAGING 292
RADIAT ONCOL 286

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Deep learning in medical imaging... 87
Tolerance limits and methodologi... 75
Geant4-DNA example applications ... 49
AnatomyNet: Deep learning for fa... 49
Automatic multiorgan segmentatio... 46
Deeply supervised 3D fully convo... 44
Machine learning algorithms for ... 36
Generating synthetic CTs from ma... 34
Automatic treatment planning bas... 34
A deep learning method for class... 34

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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