《Engineering Structures》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:43 1334人看過
《Engineering Structures》雜志收稿范圍涵蓋工程技術全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約3.0個月 約19.8周，影響因子指數(shù)5.6。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 114 | 1616 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 13.65% | 5.6 | 0.06... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.88% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 1304 |
| USA | 667 |
| Italy | 346 |
| Australia | 260 |
| Canada | 245 |
| England | 240 |
| Iran | 140 |
| Spain | 138 |
| Portugal | 113 |
| Japan | 107 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| TONGJI UNIVERSITY | 232 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 101 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 81 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 78 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 77 |
| BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 65 |
| HUNAN UNIVERSITY | 65 |
| CHONGQING UNIVERSITY | 63 |
| GUANGZHOU UNIVERSITY | 58 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 56 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ENG STRUCT | 5013 |
| J STRUCT ENG | 2946 |
| J CONSTR STEEL RES | 1806 |
| CONSTR BUILD MATER | 1416 |
| EARTHQ ENG STRUCT D | 1308 |
| ACI STRUCT J | 1115 |
| THIN WALL STRUCT | 787 |
| J BRIDGE ENG | 620 |
| COMPOS STRUCT | 594 |
| J ENG MECH | 538 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ENG STRUCT | 5013 |
| J CONSTR STEEL RES | 1200 |
| CONSTR BUILD MATER | 1164 |
| THIN WALL STRUCT | 906 |
| APPL SCI-BASEL | 668 |
| COMPOS STRUCT | 649 |
| SOIL DYN EARTHQ ENG | 646 |
| B EARTHQ ENG | 631 |
| J STRUCT ENG | 496 |
| ADV STRUCT ENG | 473 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A novel unsupervised deep learni... | 70 |
| Emerging artificial intelligence... | 55 |
| Computer vision for SHM of civil... | 51 |
| Metal 3D printing in constructio... | 50 |
| A review on functionally graded ... | 46 |
| Seismic response mitigation of a... | 41 |
| New advancements, challenges and... | 41 |
| Research and practice on progres... | 41 |
| Structural damage identification... | 39 |
| Behavior-of large-scale FRP-conf... | 33 |
聲明：以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
