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《Journal Of The American Statistical Association》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:01:31 2147人看過

《Journal Of The American Statistical Association》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約12月 ,影響因子指數(shù)3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:AMER STATISTICAL ASSOC, 732 N WASHINGTON ST, ALEXANDRIA, USA, VA, 22314-1943

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 164 169
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
17.59% 3 0.09...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
98.82% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 506
CHINA MAINLAND 86
England 73
Australia 33
Canada 33
France 21
GERMANY (FED REP GER) 18
Italy 17
Israel 13
Belgium 12

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 73
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 54
HARVARD UNIVERSITY 53
STANFORD UNIVERSITY 34
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 33
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 33
DUKE UNIVERSITY 32
COLUMBIA UNIVERSITY 31
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 28
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 25

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 547
ANN STAT 472
J R STAT SOC B 276
BIOMETRIKA 223
BIOMETRICS 154
STAT SINICA 92
STAT MED 89
J COMPUT GRAPH STAT 87
J MACH LEARN RES 82
ANN APPL STAT 78

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
STAT MED 556
J AM STAT ASSOC 547
COMPUT STAT DATA AN 441
STAT METHODS MED RES 405
COMMUN STAT-THEOR M 361
J MULTIVARIATE ANAL 329
STAT SINICA 318
J STAT COMPUT SIM 311
J ECONOMETRICS 309
IEEE ACCESS 296

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Estimation and Inference of Hete... 80
Balancing Covariates via Propens... 56
The Spike-and-Slab LASSO 34
On the Effect of Bias Estimation... 33
Multivariate Functional Principa... 28
Randomization Inference for Peer... 24
Principal Component Analysis of ... 24
Distribution-Free Predictive Inf... 23
Network Cross-Validation for Det... 21
Communication-Efficient Distribu... 21

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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