《Computers In Industry》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:37 892人看過
《Computers In Industry》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約6.0個月 ,影響因子指數(shù)8.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 87 | 151 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
35.91% | 8.2 | 0.16... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
98.68% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 83 |
England | 50 |
France | 44 |
USA | 42 |
Italy | 32 |
Spain | 29 |
GERMANY (FED REP GER) | 17 |
India | 13 |
Brazil | 10 |
Portugal | 10 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 18 |
UNIVERSITY OF WEST ENGLAND | 11 |
UNIVERSITE DE LORRAINE | 10 |
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 9 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 8 |
LOUGHBOROUGH UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSIDADE NOVA DE LISBOA | 7 |
UNIVERSITE DE TOULOUSE | 7 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF DENMARK | 6 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMPUT IND | 273 |
MECH SYST SIGNAL PR | 105 |
INT J PROD RES | 86 |
EXPERT SYST APPL | 79 |
INT J ADV MANUF TECH | 68 |
J CLEAN PROD | 67 |
INT J PROD ECON | 58 |
IEEE T IND INFORM | 50 |
AUTOMAT CONSTR | 45 |
EUR J OPER RES | 43 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMPUT IND | 273 |
IEEE ACCESS | 213 |
INT J ADV MANUF TECH | 108 |
INT J PROD RES | 90 |
COMPUT IND ENG | 88 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 86 |
APPL SCI-BASEL | 71 |
J CLEAN PROD | 64 |
J INTELL MANUF | 60 |
INT J COMPUT INTEG M | 51 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
The industrial internet of thing... | 66 |
Digital Supply Chain: Literature... | 50 |
A novel convolutional neural net... | 49 |
An integrated neutrosophic ANP a... | 43 |
Analysis of the driving and depe... | 41 |
Bearing performance degradation ... | 41 |
Generative adversarial networks ... | 40 |
Industry 4.0 as an enabler of pr... | 40 |
Blockchain technology in agri-fo... | 37 |
Deep convolutional neural networ... | 32 |
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