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《Computers In Industry》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:37 892人看過

《Computers In Industry》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約6.0個月 ,影響因子指數(shù)8.2。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 87 151
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
35.91% 8.2 0.16...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
98.68% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 83
England 50
France 44
USA 42
Italy 32
Spain 29
GERMANY (FED REP GER) 17
India 13
Brazil 10
Portugal 10

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 18
UNIVERSITY OF WEST ENGLAND 11
UNIVERSITE DE LORRAINE 10
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN 9
TSINGHUA UNIVERSITY 8
LOUGHBOROUGH UNIVERSITY 7
UNIVERSIDADE NOVA DE LISBOA 7
UNIVERSITE DE TOULOUSE 7
UNIVERSITY OF BRISTOL 7
TECHNICAL UNIVERSITY OF DENMARK 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
COMPUT IND 273
MECH SYST SIGNAL PR 105
INT J PROD RES 86
EXPERT SYST APPL 79
INT J ADV MANUF TECH 68
J CLEAN PROD 67
INT J PROD ECON 58
IEEE T IND INFORM 50
AUTOMAT CONSTR 45
EUR J OPER RES 43

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
COMPUT IND 273
IEEE ACCESS 213
INT J ADV MANUF TECH 108
INT J PROD RES 90
COMPUT IND ENG 88
SUSTAINABILITY-BASEL 86
APPL SCI-BASEL 71
J CLEAN PROD 64
J INTELL MANUF 60
INT J COMPUT INTEG M 51

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
The industrial internet of thing... 66
Digital Supply Chain: Literature... 50
A novel convolutional neural net... 49
An integrated neutrosophic ANP a... 43
Analysis of the driving and depe... 41
Bearing performance degradation ... 41
Generative adversarial networks ... 40
Industry 4.0 as an enabler of pr... 40
Blockchain technology in agri-fo... 37
Deep convolutional neural networ... 32

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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