《Computational Statistics & Data Analysis》雜志是一本專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Computational Statistics & Data Analysis》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Computational Statistics & Data Analysis》雜志年發(fā)文量為：134篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Computational Statistics & Data Analysis》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q2。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Computational Statistics & Data Analysis》雜志IF影響因子為：1.5。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Computational Statistics & Data Analysis》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱：計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱：COMPUT STAT DATA AN
出版商：Elsevier
出版周期：Monthly
出版年份：1983年
出版地區(qū)：NETHERLANDS
ISSN：0167-9473
ESSN：1872-7352
研究方向：數(shù)學(xué) - 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用

計(jì)算統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 (CSDA) 是計(jì)算與方法統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò) (CMStatistics) 和國(guó)際統(tǒng)計(jì)計(jì)算協(xié)會(huì) (IASC) 的官方出版物，是一本致力于傳播計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的方法研究和應(yīng)用的國(guó)際期刊。該期刊由四個(gè)評(píng)審部分組成，分為以下主題領(lǐng)域：

I) 計(jì)算統(tǒng)計(jì) - 涉及以下內(nèi)容的稿件：1) 計(jì)算機(jī)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的明確影響（例如，貝葉斯計(jì)算、生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)密集型推理方法、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式、基于知識(shí)的系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)值和優(yōu)化方法、并行計(jì)算、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)），以及 2) 統(tǒng)計(jì)軟件和算法的開發(fā)、評(píng)估和驗(yàn)證。軟件和算法可以與稿件一起提交，并與在線文章一起存儲(chǔ)。

II）數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法 - 涉及生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（臨床試驗(yàn)、流行病學(xué)研究、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)或遺傳/環(huán)境相互作用的設(shè)計(jì)和分析方法）、化學(xué)計(jì)量學(xué)、分類、數(shù)據(jù)探索、密度估計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、環(huán)境計(jì)量學(xué)、教育、圖像分析、營(yíng)銷、無(wú)模型數(shù)據(jù)探索、模式識(shí)別、心理測(cè)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理、圖像處理、穩(wěn)健程序的新穎和原創(chuàng)數(shù)據(jù)分析策略和方法的稿件。

[...]

III）特殊應(yīng)用 - [...]

IV）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)年鑒 [...]

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為數(shù)學(xué)3區(qū)， 小類學(xué)科為STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論3區(qū)。

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