《Data & Knowledge Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:09 704人看過
《Data & Knowledge Engineering》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約12.0個月 ，影響因子指數(shù)2.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 79 | 77 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 26.63% | 2.7 | 0.10... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 97.40% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 24 |
| CHINA MAINLAND | 23 |
| France | 17 |
| South Korea | 13 |
| GERMANY (FED REP GER) | 11 |
| Italy | 11 |
| Spain | 11 |
| Greece | 10 |
| Brazil | 9 |
| Australia | 8 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALO... | 4 |
| DREXEL UNIVERSITY | 4 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 3 |
| HESAM UNIVERSITE | 3 |
| KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIE... | 3 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 3 |
| UNIVERSITE DE SFAX | 3 |
| UNIVERSITY OF MELBOURNE | 3 |
| AVIGNON UNIVERSITE | 2 |
| BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 2 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 48 |
| PROC VLDB ENDOW | 41 |
| DATA KNOWL ENG | 36 |
| EXPERT SYST APPL | 29 |
| INFORM SCIENCES | 24 |
| VLDB J | 16 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 13 |
| J MACH LEARN RES | 13 |
| KNOWL-BASED SYST | 13 |
| NEUROCOMPUTING | 13 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 107 |
| DATA KNOWL ENG | 36 |
| EXPERT SYST APPL | 32 |
| INFORM SYST | 31 |
| SOFTW SYST MODEL | 27 |
| INFORM SCIENCES | 26 |
| KNOWL INF SYST | 19 |
| ISPRS INT J GEO-INF | 17 |
| KNOWL-BASED SYST | 17 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 16 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Learning multiple layers of know... | 19 |
| A novel Multiple Attribute Decis... | 8 |
| A cloud services recommendation ... | 8 |
| A Guidelines framework for under... | 7 |
| Stance polarity in political deb... | 6 |
| Privacy-preserving collaborative... | 6 |
| An information-theoretic filter ... | 6 |
| Business-driven data analytics: ... | 6 |
| Uncertain data classification wi... | 5 |
| Sentiment analysis: An automatic... | 5 |
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