《Distributed Computing》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:43 246人看過
《Distributed Computing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)1.3。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 41 | 15 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 42.86% | 1.3 | 0.30... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 28 |
| Israel | 23 |
| France | 17 |
| Canada | 14 |
| GERMANY (FED REP GER) | 14 |
| England | 10 |
| Austria | 9 |
| Switzerland | 9 |
| Italy | 6 |
| Japan | 6 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 10 |
| TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TEC... | 9 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 7 |
| TEL AVIV UNIVERSITY | 6 |
| UNIVERSITE DE PARIS | 6 |
| AALTO UNIVERSITY | 5 |
| CARLETON UNIVERSITY | 5 |
| ETH ZURICH | 5 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 5 |
| REYKJAVIK UNIVERSITY | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SIAM J COMPUT | 72 |
| DISTRIB COMPUT | 68 |
| J ACM | 46 |
| THEOR COMPUT SCI | 36 |
| IEEE T INFORM THEORY | 20 |
| ALGORITHMICA | 15 |
| COMMUN ACM | 13 |
| INFORM PROCESS LETT | 13 |
| ACM T ALGORITHMS | 10 |
| ACM T PROGR LANG SYS | 10 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| DISTRIB COMPUT | 68 |
| THEOR COMPUT SCI | 31 |
| IEEE T PARALL DISTR | 17 |
| ALGORITHMICA | 14 |
| J COMPUT SYST SCI | 13 |
| SIAM J COMPUT | 13 |
| THEOR COMPUT SYST | 12 |
| ACM T ALGORITHMS | 10 |
| J PARALLEL DISTR COM | 10 |
| IEEE ACCESS | 9 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Stable leader election in popula... | 6 |
| Passive testing with asynchronou... | 4 |
| Choreographies, logically | 3 |
| Parameterized model checking of ... | 3 |
| Anonymous obstruction-free (n, k... | 3 |
| Distributed distance computation... | 2 |
| Asynchronous Arbitrary Pattern F... | 2 |
| Computing large independent sets... | 2 |
| Defending non-Bayesian learning ... | 2 |
| Embedded pattern formation by as... | 1 |
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