《Image And Vision Computing》雜志好發(fā)表嗎?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:50 780人看過
《Image And Vision Computing》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
《圖像與視覺計算》的主要目標是為圖像解釋和計算機視覺各個方面的基礎性高質(zhì)量理論和應用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發(fā)表提出新的圖像解釋和計算機視覺方法或解決此類方法在現(xiàn)實世界場景中的應用的論文。它旨在通過鼓勵對所提出的方法進行定量比較和性能評估來加深對該學科的理解。內(nèi)容包括:圖像解釋、場景建模、對象識別和跟蹤、形狀分析、監(jiān)控和監(jiān)視、主動視覺和機器人系統(tǒng)、SLAM、生物啟發(fā)式計算機視覺、運動分析、立體視覺、文檔圖像理解、字符和手寫文本識別、面部和手勢識別、生物識別、基于視覺的人機交互、人類活動和行為理解、來自多個傳感器輸入的數(shù)據(jù)融合、圖像數(shù)據(jù)庫。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《Image And Vision Computing》雜志的影響因子為4.2,屬于JCR分區(qū)Q1區(qū),中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為3區(qū), 小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機:理論方法為2區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 59 / 197 |
70.3% |
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 18 / 131 |
86.6% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 24 / 143 |
83.6% |
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 89 / 352 |
74.9% |
學科:OPTICS | SCIE | Q1 | 25 / 119 |
79.4% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 47 / 198 |
76.52% |
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 24 / 131 |
82.06% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 21 / 143 |
85.66% |
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 80 / 354 |
77.54% |
學科:OPTICS | SCIE | Q1 | 25 / 120 |
79.58% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預計:平均審稿速度 約10.5個月 約17.8周,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術價值,語言表達清晰準確,符合雜志計算機:理論方法的格式和要求。
提前準備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關注《Image And Vision Computing》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發(fā)表的可能性會更大。
聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。