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《Artificial Intelligence Review》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:34 939人看過

《Artificial Intelligence Review》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約5.3個(gè)月 ,影響因子指數(shù)10.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 63 254
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
17.13% 10.7 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
76.38% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 101
India 77
Iran 34
USA 30
Malaysia 25
Pakistan 25
Spain 21
Turkey 18
Brazil 15
Canada 14

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 13
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 11
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TEC... 10
THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING ... 9
HUBEI MINZU UNIVERSITY 8
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 8
LONGYAN UNIVERSITY 7
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 7
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA 7
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 6

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PATTERN ANAL 129
PATTERN RECOGN 120
APPL SOFT COMPUT 111
NEUROCOMPUTING 109
EXPERT SYST APPL 104
INFORM SCIENCES 99
ARTIF INTELL REV 83
IEEE T NEUR NET LEAR 73
KNOWL-BASED SYST 70
PATTERN RECOGN LETT 62

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 219
J INTELL FUZZY SYST 118
ARTIF INTELL REV 83
EXPERT SYST APPL 60
SOFT COMPUT 56
APPL SOFT COMPUT 52
SENSORS-BASEL 49
APPL SCI-BASEL 47
INFORM SCIENCES 36
KNOWL-BASED SYST 36

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Pythagorean fuzzy set: state of ... 66
Adaptive network based fuzzy inf... 53
Metaheuristic research: a compre... 49
Machine Learning and Deep Learni... 44
Knowledge-based recommendation: ... 35
A novel type of soft rough cover... 33
Natural language based financial... 30
Selecting training sets for supp... 28
A review on deep learning for re... 27
Clustering ensemble selection co... 27

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