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《Knowledge Engineering Review》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:01:54 260人看過

《Knowledge Engineering Review》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.8。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 58 9
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
28.57% 2.8 0.10...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
0.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
England 20
USA 17
Brazil 12
Australia 11
Taiwan 10
Spain 8
France 7
Italy 7
Portugal 6
Belgium 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
GRIFFITH UNIVERSITY 7
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSIT... 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 5
VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL 5
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRAN... 4
UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK 4
AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY 3
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... 3
NATL UNIV IRELAND GALWAY 3
PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS &... 3

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
ARTIF INTELL 34
J ARTIF INTELL RES 24
PATTERN RECOGN 19
KNOWL ENG REV 18
ROBOT AUTON SYST 16
MACH LEARN 15
AUTON AGENT MULTI-AG 13
EXPERT SYST APPL 13
IEEE T KNOWL DATA EN 13
J MACH LEARN RES 11

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 30
EXPERT SYST APPL 21
KNOWL ENG REV 18
ARTIF INTELL 12
SENSORS-BASEL 11
KNOWL-BASED SYST 10
SUSTAINABILITY-BASEL 10
ACM COMPUT SURV 9
FUTURE GENER COMP SY 8
J INTELL FUZZY SYST 8

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Data preprocessing in predictive... 7
Ontologies for Industry 4.0 4
Leveraging human knowledge in ta... 4
Towards adaptive multi-robot sys... 3
A survey of incentive engineerin... 3
Reward shaping for knowledge-bas... 3
Ontology visualization methods a... 3
A review and comparison of ontol... 2
Review and comparison of Apriori... 2
A comparative study of pivot sel... 2

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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