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《Ieee Transactions On Industrial Electronics》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:49 905人看過

《Ieee Transactions On Industrial Electronics》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約9.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)7.5。

該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 236 1826
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
2.75% 7.5 0.03...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 1561
USA 340
England 263
South Korea 197
Canada 168
India 152
Iran 141
Australia 118
Singapore 111
Italy 98

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 132
ZHEJIANG UNIVERSITY 97
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 84
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 83
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... 80
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 79
NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTIC... 76
AALBORG UNIVERSITY 75
BEIHANG UNIVERSITY 74
TSINGHUA UNIVERSITY 71

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T IND ELECTRON 5473
IEEE T POWER ELECTR 3230
IEEE T IND APPL 1232
IEEE T MAGN 560
IEEE T ENERGY CONVER 487
IEEE T POWER DELIVER 360
IEEE T IND INFORM 353
IEEE T SMART GRID 336
AUTOMATICA 306
IEEE T AUTOMAT CONTR 306

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 5685
IEEE T IND ELECTRON 5473
IEEE T POWER ELECTR 4619
ENERGIES 3017
IET POWER ELECTRON 2150
IEEE T IND APPL 1801
IEEE J EM SEL TOP P 991
IEEE T IND INFORM 990
ELECTRONICS-SWITZ 931
IET ELECTR POWER APP 856

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
A New Convolutional Neural Netwo... 209
NB-CNN: Deep Learning-Based Crac... 120
Wireless Power Transfer-An Overv... 97
Deep Convolutional Transfer Lear... 87
Machine Health Monitoring Using ... 86
Multiscale Convolutional Neural ... 75
Cross-Domain Fault Diagnosis of ... 72
Electric Locomotive Bearing Faul... 72
Reliable Fuzzy Tracking Control ... 70
Multitask Autoencoder Model for ... 65

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