《New Generation Computing》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:03:06 240人看過
《New Generation Computing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK , USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 25 | 34 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 22.73% | 2 | 0.25 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.06% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| Japan | 45 |
| India | 11 |
| England | 6 |
| Brazil | 5 |
| CHINA MAINLAND | 4 |
| Mexico | 4 |
| Spain | 4 |
| Italy | 3 |
| Scotland | 3 |
| Thailand | 3 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| RESEARCH ORGANIZATION OF INFORMA... | 7 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 7 |
| KEIO UNIVERSITY | 6 |
| OSAKA UNIVERSITY | 6 |
| TOHOKU UNIVERSITY | 6 |
| TOKYO INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 5 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 4 |
| GRADUATE UNIVERSITY FOR ADVANCED... | 3 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 3 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEW GENERAT COMPUT | 18 |
| MACH LEARN | 15 |
| ARTIF INTELL | 12 |
| COMMUN ACM | 10 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 10 |
| SCIENCE | 8 |
| J CHEMINFORMATICS | 7 |
| J WEB SEMANT | 7 |
| EXPERT SYST APPL | 6 |
| SEMANT WEB | 5 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| THEOR PRACT LOG PROG | 23 |
| NEW GENERAT COMPUT | 18 |
| IEEE ACCESS | 9 |
| FUTURE GENER COMP SY | 6 |
| MACH LEARN | 6 |
| ANN MATH ARTIF INTEL | 5 |
| ARTIF INTELL | 4 |
| FUND INFORM | 4 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 4 |
| ENG APPL ARTIF INTEL | 3 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Rule Extraction from Neural Netw... | 4 |
| Recursive Rule Extraction from N... | 4 |
| Reversible Cellular Automata: Fr... | 4 |
| High Accuracy-priority Rule Extr... | 3 |
| Fast Co-MLM: An Efficient Semi-s... | 3 |
| Fault Detection in Hard Disk Dri... | 3 |
| On a Class of Reversible Primiti... | 3 |
| Pattern Formation on Discrete Ge... | 3 |
| Generation of Reversible C plus ... | 2 |
| A Semi-automated Ontology Constr... | 2 |
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