《Information Processing & Management》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:51 631人看過
《Information Processing & Management》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:管理學, 分區(qū):1區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機:信息系統(tǒng), 分區(qū):1區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Information Processing & Management》雜志是一本專注于計算機:信息系統(tǒng)領域的國際期刊,由Elsevier Ltd?出版,創(chuàng)刊于1963年,出版周期為Bimonthly。
《信息處理與管理》發(fā)表計算與信息科學交叉領域的前沿原創(chuàng)研究,涉及一系列領域的理論、方法或應用,包括但不限于廣告、商業(yè)、健康、信息科學、信息技術營銷和社會計算。
該期刊旨在為及時傳播先進和熱門問題提供一個有效的論壇,以滿足主要研究人員和從業(yè)人員的興趣,進一步加深計算與信息科學交叉領域的知識。該期刊對原創(chuàng)研究文章、研究調(diào)查文章、研究方法文章以及涉及研究關鍵應用的文章特別感興趣。
具體來說,該期刊對四種類型的稿件感興趣,它們是:
涉及計算機和信息科學交叉主題的研究稿件。
方法稿件,重點關注計算機和信息科學交叉領域新方法的應用。
以批判性和深入的方式審查稿件,評估計算機和信息科學交叉領域的廣泛趨勢,整合先前的研究,并為該領域的進一步工作提出建議。
涉及計算機和信息科學交叉領域的系統(tǒng)設計研究的關鍵應用稿件。
《Information Processing & Management》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為7.4,顯示出其在計算機:信息系統(tǒng)學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:14 / 249,百分位:94.6%;INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE中為Q1,排名:7 / 160,百分位:95.9%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:14 / 251,百分位:94.62%;INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE中為Q1,排名:7 / 161,百分位:95.96%;
《Information Processing & Management》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約12.0個月 約12.2周,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:12.75%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):17,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數(shù):88,年發(fā)文量:303篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
17 | 2.134 | 2.973 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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