《International Statistical Review》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:19 186人看過
《International Statistical Review》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:INT STATISTICAL INST, 428 PRINSES BEATRIXLAAN, VOORBURG, NETHERLANDS, 2270 AZ
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 46 | 15 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
23.68% | 1.7 | 0.18... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
73.33% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 73 |
England | 27 |
Canada | 18 |
Italy | 16 |
Australia | 15 |
GERMANY (FED REP GER) | 10 |
CHINA MAINLAND | 9 |
Spain | 8 |
Switzerland | 6 |
Netherlands | 5 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 8 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY | 5 |
STANFORD UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF WOLLONGONG | 5 |
DUKE UNIVERSITY | 4 |
MCGILL UNIVERSITY | 4 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J AM STAT ASSOC | 170 |
BIOMETRIKA | 120 |
J R STAT SOC B | 79 |
SURV METHODOL | 57 |
STAT MED | 56 |
ANN STAT | 50 |
BIOMETRICS | 43 |
INT STAT REV | 39 |
J R STAT SOC A STAT | 29 |
STAT SCI | 29 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
INT STAT REV | 39 |
STAT MED | 22 |
AM STAT | 17 |
COMMUN STAT-THEOR M | 17 |
SURV METHODOL | 17 |
TEST-SPAIN | 17 |
COMMUN STAT-SIMUL C | 15 |
J MULTIVARIATE ANAL | 15 |
PHYSICA A | 15 |
PLOS ONE | 15 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Bayesian Model Averaging: A Syst... | 24 |
Modeling Temporally Evolving and... | 15 |
Online Principal Component Analy... | 10 |
Estimation and Testing in M-quan... | 7 |
An Updated Literature Review of ... | 6 |
Distance Metrics and Clustering ... | 6 |
Fast Kernel Smoothing of Point P... | 5 |
Cumulative and CUB Models for Ra... | 5 |
Methods and Tools for Bayesian V... | 5 |
Comparing Inference Methods for ... | 4 |
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