《Acm Computing Surveys》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：1區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法， 分區(qū)：1區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Acm Computing Surveys》雜志是一本專注于計算機：理論方法領域的國際期刊，由Association for Computing Machinery (ACM)?出版，創(chuàng)刊于1971年，出版周期為Quarterly。

這些全面、易讀的調查和教程論文引導讀者瀏覽文獻，并以通俗易懂的方式向那些希望學習專業(yè)之外領域基礎知識的人解釋主題?！队嬎阏{查》（CSUR）中精心策劃和呈現(xiàn)的介紹也是研究人員和專業(yè)人士發(fā)展復雜技術觀點和確定其趨勢的絕佳方式。我們也歡迎以新穎有趣的方式將現(xiàn)有技術和新興技術（如機器學習）與各種科學和工程領域聯(lián)系起來的投稿。

《Acm Computing Surveys》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為23.8，顯示出其在計算機：理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：1 / 143，百分位：99.7%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：2 / 143，百分位：98.95%；

《Acm Computing Surveys》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：3.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：33.2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：132，年發(fā)文量：336篇

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