《Computers & Industrial Engineering》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:36 1417人看過
《Computers & Industrial Engineering》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:工程技術(shù), 分區(qū):1區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機:跨學科應用, 分區(qū):2區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Computers & Industrial Engineering》雜志是一本專注于計算機:跨學科應用領(lǐng)域的國際期刊,由Elsevier Ltd?出版,創(chuàng)刊于1976年,出版周期為Bimonthly。
工業(yè)工程是最早在研究、教育和實踐中使用計算機的領(lǐng)域之一。多年來,計算機和電子通信已成為工業(yè)工程不可或缺的一部分。
該期刊面向工業(yè)工程和相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、教育工作者和從業(yè)者。它發(fā)表用于解決工業(yè)工程問題的新計算機化方法的原創(chuàng)貢獻,以及這些方法在廣大工業(yè)工程和相關(guān)社區(qū)感興趣的問題上的應用。它鼓勵提交擴展工業(yè)工程技術(shù)基本理論和概念前沿的文章。
《Computers & Industrial Engineering》雜志學術(shù)影響力具體如下:
在學術(shù)影響力方面,IF影響因子為6.7,顯示出其在計算機:跨學科應用學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:20 / 169,百分位:88.5%;ENGINEERING, INDUSTRIAL中為Q1,排名:11 / 69,百分位:84.8%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:34 / 169,百分位:80.18%;ENGINEERING, INDUSTRIAL中為Q1,排名:10 / 69,百分位:86.23%;
《Computers & Industrial Engineering》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約11.1個月 ,投稿需滿足Multi-Language撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:7.86%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):12.7,進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。
H指數(shù):111,年發(fā)文量:771篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
12.7 | 1.701 | 2.014 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。
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