《Coastal Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:33 957人看過
《Coastal Engineering》雜志收稿范圍涵蓋工程技術全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6.0個月 約15.8周，影響因子指數(shù)4.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 93 | 116 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 36.26% | 4.2 | 0.17... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.28% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 86 |
| CHINA MAINLAND | 71 |
| Netherlands | 68 |
| Australia | 57 |
| England | 56 |
| Spain | 51 |
| Italy | 39 |
| GERMANY (FED REP GER) | 19 |
| France | 17 |
| Japan | 17 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| DELTARES | 38 |
| DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 35 |
| UNIVERSITY OF QUEENSLAND | 20 |
| HOHAI UNIVERSITY | 17 |
| UNIVERSIDAD DE CANTABRIA | 16 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 15 |
| UNIVERSITY OF WESTERN AUSTRALIA | 15 |
| POLYTECHNIC UNIVERSITY OF CATALO... | 14 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... | 14 |
| DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 13 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COAST ENG | 953 |
| J GEOPHYS RES-OCEANS | 326 |
| J WATERW PORT COAST | 211 |
| J FLUID MECH | 187 |
| J COASTAL RES | 146 |
| OCEAN ENG | 120 |
| J HYDRAUL ENG | 104 |
| MAR GEOL | 102 |
| CONT SHELF RES | 61 |
| APPL OCEAN RES | 49 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COAST ENG | 953 |
| OCEAN ENG | 601 |
| J MAR SCI ENG | 568 |
| WATER-SUI | 321 |
| J GEOPHYS RES-OCEANS | 254 |
| APPL OCEAN RES | 238 |
| J COASTAL RES | 223 |
| ESTUAR COAST SHELF S | 155 |
| COAST ENG J | 139 |
| OCEAN COAST MANAGE | 135 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Sub-annual to multi-decadal shor... | 32 |
| Development of a projection-base... | 27 |
| Modeling wave effects on storm s... | 27 |
| Improving predictions of swash d... | 24 |
| A machine learning framework to ... | 23 |
| An integrated framework of Extre... | 19 |
| Nonlinear and viscous effects on... | 18 |
| On the accuracy of automated sho... | 18 |
| Cost-effective erosion monitorin... | 17 |
| Modeling multivariate ocean data... | 14 |
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