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《Magnetic Resonance Imaging》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:08 929人看過

《Magnetic Resonance Imaging》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約2月 約12.3周,影響因子指數(shù)2.1。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 102 154
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
27.73% 2.1 0.12...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
98.70% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 265
CHINA MAINLAND 161
GERMANY (FED REP GER) 87
Japan 62
Canada 52
England 50
Italy 28
Netherlands 25
South Korea 22
India 20

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
SIEMENS AG 35
PHILIPS 29
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 25
UNIVERSITY OF LONDON 22
VANDERBILT UNIVERSITY 22
GENERAL ELECTRIC 21
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 19
HELMHOLTZ ASSOCIATION 18
UNIVERSITY OF TORONTO 15
HARVARD UNIVERSITY 13

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
MAGN RESON MED 1115
NEUROIMAGE 632
J MAGN RESON IMAGING 447
RADIOLOGY 360
MAGN RESON IMAGING 316
IEEE T MED IMAGING 234
NMR BIOMED 211
J MAGN RESON 176
EUR RADIOL 134
PLOS ONE 124

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
MAGN RESON MED 418
NEUROIMAGE 323
MAGN RESON IMAGING 316
J MAGN RESON IMAGING 216
SCI REP-UK 185
NMR BIOMED 167
EUR RADIOL 109
J MAGN RESON 93
FRONT NEUROSCI-SWITZ 82
FRONT NEUROL 78

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Investigating and reducing the e... 18
Whole lesion histogram analysis ... 16
Machine learning analysis of MRI... 14
STrategically Acquired Gradient ... 13
Diffusion tensor imaging in diff... 13
Exploring the sensitivity of mag... 13
MR fingerprinting with simultane... 12
Machine learning for prediction ... 12
A fast level set method for inho... 12
Functional MRI and resting state... 11

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