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《Magnetic Resonance In Medicine》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:09 512人看過

《Magnetic Resonance In Medicine》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較快,2-4周 ,影響因子指數(shù)3。

該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 209 369
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
38.81% 3 0.29...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
98.10% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 971
GERMANY (FED REP GER) 343
England 247
CHINA MAINLAND 145
Netherlands 132
Switzerland 114
Canada 97
South Korea 63
France 59
Australia 52

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
HARVARD UNIVERSITY 139
UNIVERSITY OF LONDON 136
SIEMENS AG 133
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 127
GENERAL ELECTRIC 91
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 79
PHILIPS 77
HELMHOLTZ ASSOCIATION 76
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 75
MAX PLANCK SOCIETY 70

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
MAGN RESON MED 6877
J MAGN RESON IMAGING 1069
NEUROIMAGE 1050
NMR BIOMED 793
J MAGN RESON 549
IEEE T MED IMAGING 509
RADIOLOGY 483
MAGN RESON IMAGING 418
PHYS MED BIOL 228
J CARDIOVASC MAGN R 217

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
MAGN RESON MED 6877
NEUROIMAGE 2360
NMR BIOMED 1642
J MAGN RESON IMAGING 1250
MAGN RESON IMAGING 1115
SCI REP-UK 808
J MAGN RESON 589
IEEE T MED IMAGING 472
PLOS ONE 412
MAGN RESON MATER PHY 352

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Learning a variational network f... 152
Scan-specific robust artificial-... 49
Deep convolutional neural networ... 46
Deep learning with domain adapta... 45
MR fingerprinting Deep RecOnstru... 43
On modeling 41
Methodological consensus on clin... 40
KIKI-net: cross-domain convoluti... 39
Super-resolution musculoskeletal... 38
Assessment of the generalization... 32

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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