《Machine Learning》雜志投稿后多久回復(fù)取決于雜志審稿速度：預(yù)計 較慢,6-12周 。投稿前請仔細閱讀相關(guān)投稿須知，有任何疑問可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Machine Learning》雜志于1986年創(chuàng)刊，刊號為ISSN：0885-6125，EISSN：1573-0565，是一本專注于工程技術(shù) - 計算機：人工智能領(lǐng)域的SCIE期刊，出版周期為：Monthly，目前未開放OA（未開放訪問）。主要發(fā)表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內(nèi)容精煉且具有較高的學(xué)術(shù)價值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

機器學(xué)習(xí)是研究計算學(xué)習(xí)方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報告了應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)問題的廣泛學(xué)習(xí)方法的實質(zhì)性成果，包括但不限于：

學(xué)習(xí)問題：分類、回歸、識別和預(yù)測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)挖掘；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語言處理；設(shè)計和診斷；視覺和語音感知；機器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學(xué)應(yīng)用。

學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（包括學(xué)習(xí)決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)、概率網(wǎng)絡(luò)和其他統(tǒng)計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強化學(xué)習(xí)；基于進化的方法；基于解釋的學(xué)習(xí)；類比學(xué)習(xí)方法；自動知識獲取；從指令中學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構(gòu)中的學(xué)習(xí)；多策略學(xué)習(xí)；多智能體學(xué)習(xí)。

在收錄情況方面，《Machine Learning》雜志在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志分區(qū)信息為大類學(xué)科計算機科學(xué)3區(qū)，影響因子為4.3，CiteScore為11，在工程技術(shù) - 計算機：人工智能領(lǐng)域的排名較為靠前，其 SJR為 1.72，SNIP為2.57，h-index指數(shù)為135，這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和學(xué)術(shù)價值。

投稿SCI期刊后收到回復(fù)的時間因多種因素而異，具體時間如下：

初審階段：編輯初審?fù)ǔＴ?-4周內(nèi)完成，主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段：若論文通過初審，編輯會將其發(fā)送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分，通常需要1-3個月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會根據(jù)審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時間相對較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時，應(yīng)考慮到審稿周期，并做好長期等待的準備，同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

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